- Capteurs de vision
- Capteur de vision du type O2D
- Applications
Applications
Quelles sont les applications typiques ?
Le capteur de vision 2D Dualis réunit l’analyse de contours et de blob dans un même appareil.
Il prête attention à chaque détail, tant avec des surfaces qu’avec des contours, et peut ainsi solutionner de nombreuses applications de contrôle qualité et d’inspection pendant tout le processus de production.
Détection de position d’une découpe
Vérification de la position correcte de la découpe
- Détection du contour de la découpe en combinaison avec les bords externes (contour de référence)
- Non seulement la découpe doit avoir été réalisée, mais elle doit aussi se trouver au bon emplacement
Avantages
- Détection du contour extérieur pour déterminer la position et le contour de la découpe
- Prévention des rebuts de production dus à de mauvais emplacements de découpe
Détection d’écrous sur un élément de carrosserie
Contrôle de la présence d’écrous en tôle montés
- Détection simultanée du contour de plusieurs écrous en tôle
- Les écrous à tôle manquants ou incorrects sont détectés avec fiabilité
- Les pièces incorrectes sont rejetées
Avantages
- Plus fiable par rapport aux détecteurs laser grâce à l’indépendance de la position lors la détection d’écrous
- Surveillance et localisation simultanées de plusieurs écrous en tôle pour une analyse d’erreur facile et rapide
Contrôle de présence de filetages
Vérification de la présence et du nombre de filetages
- Détection du nombre de filetages
- Décompte du nombre de pixels du reflet du filetage
- Détection des irrégularités sur la surface du filetage et rejet des pièces non usinées
Avantages
- Détection et rejet en continu des pièces incorrectes
- Prévention des défauts tels que les fuites d’huile pour éviter les pannes de machines
Détection de superficie et contrôle d’intégrité
Vérification de la présence et de la quantité de résine époxy
- Vérification du nombre de zones d’application de la résine
- La présence de résine époxy est détectée même si les formes sont différentes
- La quantité de résine peut être déterminée en fonction de la superficie
Avantages
- Utilisation efficace du matériau grâce à la vérification des quantités
- Prévention du mauvais collage de pièces
Processus de moulage par injection
Surveillance du processus de moulage par injection
- Surveillance de la qualité et accélération du processus de moulage par injection
Avantages
- Tout moulage incorrect est détecté
- Le capteur détecte lorsque la forme est prête pour le cycle suivant
Détection des poutres en bois sur les palettes
Dépalettisation automatisée
- Commande du bras du robot pour la dépalettisation au moyen des longerons verticaux
Avantages
- L’alignement du bras du robot peut être réalisé de manière automatisée
- Tout désalignement des préhenseurs est évité
Contrôle des bouchons
L’embouteillage nécessite des stations de fermeture rapides et précises
- Vérification de la présence et du positionnement correct du bouchon
Avantages
- Vérification simple, fiable et rapide du positionnement du bouchon grâce au rétroéclairage
Détection de la couleur de câbles
Assurer l’intégralité du faisceau de câbles
- Détecter si tous les fils sont présents.
Avantages
- Les couleurs de fil peuvent être représentées et détectées au moyen de différentes longueurs d’onde de lumière
- L’algorithme de comptage des pixels détecte les fils sur la base du seuil défini pour l’échelle de gris.
Tri des roues dentées
Détection de la roue dentée correcte
- Détecter à l’aide de détails si l’objet correct est présent.
Avantages
- Une caméra à objectif standard montée à 300 mm de distance fournit une résolution de 0,07 mm/pixel pour l’algorithme de contour utilisé pour la détection des bords de la roue dentée.
- Le contrôle qualité automatisé garantit que les clients reçoivent de manière fiable les roues dentées correctes.
Montage de joint torique
Contrôle de présence en montage de joint torique
- Vérification de la présence et du montage correct
Avantages
- Le joint torique correct est identifié et vérifié via le contrôle de contours à l’aide d’une image apprise