Danfoss Frankrijk – moneo brengt besparingspotentieel in kaart
|
|
Samenvatting Sensordata die harde euro’s bepspaart: Met moneo spoort Danfoss verborgen verliezen en dreigende storingen in een vroeg stadium op – en bespaart zo jaarlijks meer dan 80.000 euro. |
Data leidt tot besparingen
Hoe Danfoss met moneo verborgen verliezen aan het licht brengt en jaarlijks meer dan 80.000 euro bespaart
Industriële bedrijven genereren tegenwoordig enorme hoeveelheden procesdata. Maar pas wanneer deze informatie op een slimme manier met elkaar wordt gekoppeld en geanalyseerd, ontstaat er echt een meerwaarde. Dat is precies wat Danfoss heeft gedaan op de Franse productielocatie in Reyrieux. ‘s Werelds toonaangevende fabrikant van koel- en klimaattechniek maakt daar gebruik van het IIoT-platform moneo van ifmom productieprocessen transparanter te maken, het energieverbruik te verlagen en onderhoudswerkzaamheden proactief te plannen. Het resultaat spreekt voor zich: Meer dan 80.000 euro aan jaarlijkse besparingen, een hogere beschikbaarheid van de installaties en een geheel nieuwe kijk op de productie.
Innovatie voor koel- en klimaattechniek
Op de productielocatie in het Franse Reyrieux produceert het bedrijf zuigercompressoren voor koel- en vriesinstallaties. De productie verloopt vrijwel continu – onvoorziene stilstanden of onnodige energieverliezen hebben daarom een directe invloed op de productiviteit en de rendabiliteit.
In het kader van zijn digitaliseringsstrategie streefde Danfoss ernaar om beter gebruik te maken van bestaande procesdata. Hoewel er al talrijke sensoren in de productiefaciliteiten waren geïnstalleerd, werd de informatie tot nu toe slechts sporadisch geanalyseerd. Veel ontwikkelingen bleven daardoor onopgemerkt – met name geleidelijke veranderingen die pas na weken of maanden zichtbaar werden in de vorm van stijgende energiekosten of technische problemen.
Van afzonderlijke meetwaarden naar een volledig beeld van de installatie
Vóór de invoering van moneo was het onderhoud vooral gebaseerd op regelmatige controles, de praktijkervaring van de medewerkers en de analyse van verbruiksafrekeningen. Deze aanpak werkte weliswaar bij duidelijk wordende problemen, maar kleine lekkages, een langzaam stijgend verbruik van water of de eerste tekenen van mechanische slijtage bleven vaak lange tijd onopgemerkt.
Het gevolg: Defecten werden vaak pas ontdekt wanneer er al productieverliezen waren opgetreden of onnodig hoge exploitatiekosten waren gemaakt. Het doel was daarom duidelijk omschreven: Alle relevante procesdata moeten centraal worden gebundeld, continu worden bewaakt en automatisch worden geanalyseerd. Zo zouden verborgen verliezen aan het licht moeten komen voordat ze hoge kosten veroorzaken.
moneo combineert sensortechnologie en data-analyse
Met de introductie van moneo heeft Danfoss een centraal platform gecreëerd voor het monitoren van zijn productie-installaties. De software verzamelt gegevens van allerlei soorten sensoren en geeft deze overzichtelijk weer in dashboards en toont langetermijntrends. Tegelijkertijd controleert het systeem vastgestelde drempelwaarden en brengt het de verantwoordelijken automatisch op de hoogte zodra procesparameters buiten het gewenste bereik komen.
Er wordt onder andere toezicht gehouden op temperatuur, druk, flow en trillingen – precies de meetgrootheden die bepalend zijn voor een veilige en rendabele werking van de installatie. De gegevens worden niet alleen in realtime geanalyseerd, maar ook voor de lange termijn opgeslagen. Hierdoor kunnen geleidelijke veranderingen worden opgemerkt die in de dagelijkse gang van productie nauwelijks zouden opvallen.
Sinds de start van het project in 2020 is de oplossing voortdurend uitgebreid. Op dit moment zijn er al meer dan 400 sensoren in het systeem geïntegreerd en worden er meer dan 1.200 procesparameters continu bewaakt. Hiermee beschikt Danfoss over een vrijwel volledig digitaal overzicht van zijn productie.
Een stikstoflekkages worden binnen 24 uur opgespoord
Hoe groot het nut van continue monitoring is, bleek al kort na de invoering van moneo.
Na onderhoud door een externe dienstverlener bleef een stikstofklep per ongeluk een beetje openstaan. Het hogere verbruik zou in de normale dagelijkse productie nauwelijks zijn opgevallen. Waarschijnlijk zou pas de volgende gasrekening, maanden later, op het onnodige verlies hebben gewezen.
Door de voortdurende registratie en analyse van de verbruiksgegevens merkte moneo de ongebruikelijke ontwikkeling echter al binnen 24 uur op. De verantwoordelijken werden automatisch op de hoogte gebracht en konden onmiddellijk reageren. Het lek werd onmiddellijk verholpen, waardoor onnodig gasverbruik werd voorkomen.
Dit voorbeeld laat op indrukwekkende wijze zien hoe snel investeringen in data-gestuurde monitoring zich kunnen terugbetalen. In plaats van alleen maar op problemen te reageren, worden deze direct onderkend en opgelost.
Afbeelding 2: Een ifm-debietsensor uit de SD-serie controleert het stikstofverbruik. De meetwaarden worden in realtime naar moneo verzonden en continu geanalyseerd.
Afbeelding 3: Het moneo-dashboard maakt de ongebruikelijke stijging van het stikstofverbruik direct zichtbaar en maakt een snelle reactie op lekkages mogelijk.
Preventief onderhoud voorkomt kostbare uitval
Een ander optimalisatieproject was gericht op de elektrische aandrijvingen in de productie. In het verleden deden zich daar regelmatig storingen voor. Loszittende aandrijfriemen, onvoldoende smering of toenemende slijtage leidden elk jaar tot ongeveer tien storingen.
Elke afzonderlijke schade leidde tot reparatiekosten tussen de 3.000 en 4.000 euro. Daarnaast waren er productieonderbrekingen, personeelskosten en ongeplande onderhoudswerkzaamheden.
Door de installaties continu te monitoren, kan moneo tegenwoordig veranderingen in de toestand van de machines in een vroeg stadium opsporen. Opvallende trillingen of andere tekenen van slijtage worden zichtbaar gemaakt, lang voordat een onderdeel daadwerkelijk defect raakt. Hierdoor kunnen onderhoudswerkzaamheden worden gepland en in bestaande productieprocessen worden geïntegreerd.
Het resultaat: Er konden ongeveer tien stildtandgevallen per jaar worden voorkomen. Alleen al hierdoor bespaart Danfoss jaarlijks ongeveer 40.000 euro, terwijl de beschikbaarheid van de installaties aanzienlijk toeneemt. Het onderhoud verloopt tegenwoordig aanzienlijk beter planbaar en efficiënter dan voorheen.
Langetermijntrends brengen geleidelijk oplopende verliezen aan het licht
Niet elke optimalisatie vloeit voort uit een alarm. De langetermijnanalyses van moneo bleken bijzonder waardevol te zijn.
Een voorbeeld hiervan is het heliumverbruik van een productiefaciliteit. De dagelijkse meetwaarden bleven steeds binnen het verwachte bereik. Voor de medewerkers was er daarom geen reden om actie te ondernemen.
Pas uit de weergave van de langetermijntrend bleek dat het verbruik gedurende meerdere maanden gestaag toenam – van ongeveer 0,2 tot bijna 1 kubieke meter per uur. De verandering verliep zo langzaam dat ze in de dagelijkse gang van zaken vrijwel onopgemerkt bleef.
Dankzij dit inzicht kon de oorzaak gericht worden opgespoord en verholpen. Dit leidde tot nog eens een besparing van meer dan 40.000 euro per jaar. Juist dit voorbeeld illustreert de bijzondere meerwaarde van op data gebaseerde analyses: Er worden niet alleen acute storingen opgespoord, maar ook sluipende ontwikkelingen die op de lange termijn aanzienlijke kosten kunnen veroorzaken.
Meer transparantie voor productie en onderhoud
Naast de direct meetbare besparingen profiteert Danfoss van een aanzienlijk grotere transparantie in het gehele productieproces. Alle procesdata zijn centraal beschikbaar en kunnen over alle vestigingen heen worden geanalyseerd. Oorzaakanalyses verlopen aanzienlijk sneller, beslissingen zijn gebaseerd op betrouwbare gegevens in plaats van op veronderstellingen en onderhoudswerkzaamheden worden gericht uitgevoerd op de plaatsen waar ze daadwerkelijk nodig zijn.
Zo is het klassieke reactieve onderhoud stap voor stap uitgegroeid tot een op de toestand gerichte, op data gebaseerde onderhoudsstrategie. Productie-installaties blijven langer in bedrijf, hulpbronnen worden efficiënter benut en het energieverbruik kan voortdurend worden geoptimaliseerd.
„Elke maand lost moneo een probleem op“
Voor Karl Lobry, algemeen directeur bij Danfoss, komt het nut van het platform vooral tot uiting in de dagelijkse bedrijfsvoering: „Met moneo los ik elke maand een probleem op – alleen al daardoor is de software de investering waard.” Uit deze uitspraak blijkt dat de werkelijke meerwaarde niet alleen in de gedocumenteerde besparingen ligt. Het is van cruciaal belang om problemen in een vroeg stadium aan het licht te brengen en zo voortdurend verbeteringen door te voeren.
Afbeelding 4: De nauwkeurige debietsensoren uit de SD-serie van ifm meten het heliumverbruik en vormen de basis voor trendanalyses op lange termijn.
Afbeelding 5: De langetermijnanalyse in moneo brengt geleidelijk oplopende stijgingen in het heliumverbruik aan het licht, die in de dagelijkse productie vaak onopgemerkt blijven.
Afbeelding 1: In de Franse Danfoss-fabriek in Reyrieux produceert het bedrijf zuigercompressoren voor koel- en klimaattechniek.
Conclusie
Het project bij Danfoss laat op indrukwekkende wijze zien hoe bedrijven op een rendabele manier gebruik kunnen maken van reeds beschikbare sensorgegevens. Met moneo worden meetwaarden niet alleen verzameld, maar ook omgezet in concrete aanbevelingen voor actie. Lekken worden binnen enkele uren opgespoord, de toestand van de machines wordt continu bewaakt en sluipende energieverliezen worden zichtbaar gemaakt.
Zo is uit een digitaliseringsinitiatief een krachtig hulpmiddel ontstaan voor de voortdurende optimalisatie van de productie. Het resultaat is een aantoonbare jaarlijkse besparing van meer dan 80.000 euro, een hogere beschikbaarheid van de installaties en een moderne, op gegevens gebaseerde onderhoudsstrategie. Danfoss laat hiermee op indrukwekkende wijze zien hoe industriële digitalisering in de praktijk meetbare economische voordelen oplevert.
