moneo: IIoT-Plattform
Use cases

Erhebung Produktionsstückzahlen für Gut-/ Schlechtteile mit moneo RTM

Zählen von Gut- und Schlechtteilen an der PT-Inlineanlage

An einer automatisierten Produktionsanlage werden unterschiedliche Komponenten für Drucksensoren hergestellt. Am Ende des Fertigungsprozesses erfolgt eine Trennung von Gut- und Schlechtteilen.

Die Sortierung übernimmt ein Greifarm. Im Rahmen der Qualitätssicherung soll die quantitative Verteilung bestimmt werden, um Analysen zur Beurteilung der Produktqualität und des Produktionsprozesses durchführen zu können.

Die Ausgangslage

Die produzierte Menge wurde nicht zentral überwacht und es gab auch keine Erfassung der Menge an Gut- und Schlechtteilen. Produktionsmitarbeiter wurden nicht informiert, dass Schlechtteile vorhanden waren und es gab keine Übersicht über den produzierten Ausschuss. Der komplette Prozess war intransparent. Eine Optimierung durch Planungsszenarien war aufgrund fehlender Historiendaten nicht möglich.

Ziel des Projekts

Die Einführung einer konstanten Qualitätssicherung durch die Erhebung und Analyse der Produktionsstückzahlen für Gut- und Schlechtteile und eine Optimierung für den Herstellungs- und den nachgelagerten Prozess (z.B. Reparatur der Schlechtteile).

Die Durchführung

moneo RTM ist zentral auf einem Server installiert. Die produzierten Teile werden über zwei Rutschen, getrennt nach Gut-/Schlechtteilen, sortiert. An den Rutschen wurde jeweils ein optischer Sensor installiert, welcher die Menge der Teile, die über die Fördertechnik transportiert wurden, zählt.

Im IO-Link Multifunktionsdisplay werden beide Zähler dargestellt. Es wandelt diese in ein IO-Link Signal um und leitet dieses an den IO-Link Master weiter. Der IO-Link Master liefert die Prozessdaten zur Visualisierung, Verrechnung und Analyse an moneo RTM.

Der Erfolg

Die Qualität konnte nachhaltig gesichert und die Prozess- sowie die Produktqualität verbessert werden. Die nachgelagerten Reparaturarbeiten wurden optimiert und es kann zeitnah auf sich verändernde Prozesswerte reagiert werden. Mit diesen Maßnahmen konnten bereits Kosten reduziert werden.

Fazit

Die Ziele konnten dank der Umstellung erreicht werden.

Systemaufbau mit IO-Link Master

Induktive Sensoren (IFC246: 1 Sensor für Gutteile / 1 Sensor für Schlechteile)
Neustartmöglichkeit (z.B. Schlüsselschalter)
IO-Link Multifunktionsanzeige (DX2055)
IO-Link Master (AL1350)

Dashboard

Verschaffen Sie sich den Überblick im moneo Dashboard. Im Dashboard erhält der Benutzer eine Übersicht der relevanten Prozesswerte für diese Anlage.

Aktuelle Gesamtproduktionsmenge (errechnet aus Gut- [2] und Schlechtteilen [3])
Zählerstand Schlechtteile
Zählerstand Gutteile
Verhältnis von Schlecht- zu Gutteilen
Ampeldarstellung des Verhältnisses ( <0,5 % = Grün, >0,5 % Gelb, >1,0% = Rot )

Analyse

Die Analysefunktion ermöglich detaillierte Betrachtungen des Ist-Zustandes im Vergleich zu aufgezeichneten Historiendaten. Dadurch können Produktionsprozess- und Qualitätsprozesse identifiziert, entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden und die Wirksamkeit der Maßnahme rückverfolgt werden.

Abhängig vom Produktionsprozess kann es auch zu Qualitätsschwankungen aufgrund veränderten Umgebungsbedingung kommen, z.B. Raumtemperatur oder Luftfeuchte. Durch hinzuziehen von weiteren Prozesswerten in die Analyse können solche Korrelationen detektiert werden.