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moneo SmartLimitWatcher
moneo SmartLimitWatcher (SLW)는 moneo DataScience Toolbox의 AI 기반 소프트웨어 제품입니다. 기업의 복잡한 기계 및 생산 프로세스를 동적으로 모니터링하는 데 사용됩니다.
기반 기술은 종속 센서 데이터, 값, 정보 및 기타 프로세스 파라메터를 기반으로 중요한 프로세스 변수의 이상징후를 자동으로 조기에 감지할 수 있도록 합니다. moneo SmartLimitWatcher는 생산 품질, 효율성 또는 설비 상태 (예: 온도, 유량, 진동 또는 전류 소모량)와 관련하여 타겟 변수를 지속적으로 모니터링합니다.
moneo SmartLimitWatcher 작동 방식
알고리즘은 측정된 값을 예측된 타겟값과 지속적으로 비교하는 과거 데이터를 기반으로 수학적 모델을 학습하여 목표/실제 값을 지속적으로 비교합니다. 또한 타겟 변수에 대한 동적 기대 범위 (신뢰 범위)를 계산하여 편차를 자동으로 감지하고 신호를 보냅니다.
moneo SmartLimitWatcher는 데이터 과학에 대한 전문지식 없이도 다루기 쉽고 운영할 수 있는 지능형 AI 모니터링 도구입니다. “기계 학습”을 기반으로 자율적으로 데이터를 모니터링하여 데이터를 편리하게 자동으로 액세스할 수 있도록 합니다.
moneo SmartLimitWatcher의 기능
AI 소프트웨어는 사용자 지정 설정이 가능하며 이상징후 감지를 위한 민감도를 사용자 친화적으로 조정할 수 있습니다. 경고 및 알람 임계값을 사용자 지정하여 생산 프로세스의 편차에 신속하게 대응할 수 있습니다. “비활성”, “낮음”, “중간”, “높음” 그리고 “사용자 지정” 중에서 선택할 수 있습니다.
moneo SmartLimitWatcher 소프트웨어 솔루션은 유사한 기계 구성요소를 모니터링하고 상태 모니터링을 위한 여러 파라메터를 사용하여 개별 구성요소를 상세히 모니터링하는 데 모두 사용할 수 있습니다.
moneo SmartLimitWatcher가 귀하를 설득합니다.
자동화된 데이터 준비, 모델 학습 및 품질 관리입니다. 복잡한 데이터 전처리가 필요하지 않습니다.
모니터링 정확도 검증을 포함하여 가장 적합한 AI 모델을 자동으로 선택합니다.시간 기반 및 상태 기반 모니터링입니다. 타겟 변수에 대한 동적 기대범위를 사용한 지속적인 배후배경 모니터링입니다.
이상징후 감지를 위하여 민감도를 사용자가 지정할 수 있습니다. 사용자 지정 가능한 경고 및 알람지능형 프로세스 모니터링을 위한 5단계:
5 단계 wizard
moneo SmartLimitWatcher는 소프트웨어를 쉽게 사용할 수 있는 셋업 Wizard를 제공합니다. 전문가의 도움없이도 단 5단계로 지능형 모니터링 도구를 활성화할 수 있습니다.
Walkthrough: moneo SmartLimitWatcher
moneo SmartLimitWatcher 어플리케이션
SmartLimitWatcher의 AI는 상태 모니터링의 맥락에서 프로세스 모니터링을 위해 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다: 유사한 기계 구성요소를 모니터링하거나 개별 추가 부품 또는 파라메터를 모니터링할 수 있습니다.
- 수평 어플리케이션: 비교가능한 기계 구성요소를 기준으로 모니터링
요구사항:
연결된 기계 부품은 프로세스 또는 동일한 시스템에 통합되어 있으며, 물리적으로 종속되어 있습니다. 이상징후를 감지하는 데 몇개의 센서나 파라메터만 필요하다는 장점이 있습니다.
- 수직 어플리케이션: 여러 파라메터를 사용하여 단일 구성요소에 대한 세부 모니터링
요구사항:
편차 감지를 위하여 모니터링되는 충분한 수의 구성요소 파라메터가 기록되어야 합니다. 이러한 일반적인 접근방식은 광범위한 모니터링 문제에 매우 적합합니다.
