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Aplicaciones

¿Cuáles son las aplicaciones típicas?

El sensor de visión 2D Dualis combina el análisis de contornos y manchas en un solo equipo.
Presta atención a todos los detalles tanto de las superficies como de los contornos, por lo que puede resolver una amplia gama de aplicaciones de comprobación e inspección de defectos en todo el proceso de fabricación.

Detección de una perforación

Comprobación de la posición correcta de perforación

  • Se detecta el contorno de la perforación en combinación con los bordes exteriores (contorno de referencia)
  • Se comprueba que la perforación se ha realizado y que está en la posición correcta

Ventajas

  • Detección del contorno exterior para determinar la posición y el contorno de la perforación
  • Evitar el desperdicio de producción debido a la posición incorrecta de la perforación

Detección de tuercas en un componente de la carrocería

Control de presencia de tuercas montadas en chapa

  • Detección simultánea del contorno de varias tuercas para chapa
  • Se detectan con fiabilidad las tuercas defectuosas o que faltan
  • Se descartan las piezas no aptas

Ventajas

  • Detección de tuercas más fiable en comparación con los sensores láser gracias a la independencia de la posición
  • Detección y localización simultáneas de varias tuercas para un análisis de errores sencillo y rápido

Control de presencia de roscas

Comprobación de la presencia y de la cantidad de roscas

  • Detección de roscas
  • Recuento de los píxeles de la reflexión de la rosca
  • Detección de inconsistencias en la superficie de la rosca y descarte de componentes no mecanizados

Ventajas

  • Detección y descarte de piezas defectuosas durante el proceso
  • Se previenen los fallos, como las fugas de aceite, y, con ello, las averías de la máquina

Detección de superficies y comprobación de contenido completo

Comprobación de presencia y cantidad de resina epoxídica

  • Comprobación del número de puntos de aplicación de la resina
  • Se detecta la presencia de resina epoxídica a pesar de las diferentes formas
  • La cantidad de resina se puede determinar a partir de la superficie

Ventajas

  • Uso eficiente de materiales mediante controles de cantidad
  • Se evitan componentes mal adheridos

Moldeo por inyección

Control del proceso de moldeo por inyección

  • Control de calidad y aceleración del proceso de moldeo por inyección

Ventajas

  • Se detecta un moldeado inadecuado
  • Se detecta cuando el molde está listo para el siguiente ciclo

Detección de vigas de madera en palés

Despaletización automática

  • Control del brazo robótico de despaletización mediante los largueros verticales

Ventajas

  • La alineación del brazo del robot puede realizarse automáticamente
  • Se evita la desalineación de las pinzas

Comprobación de tapones

El embotellado requiere estaciones de taponado rápidas y precisas

  • Comprobación de la presencia y el ajuste correcto del tapón

Ventajas

  • Comprobación sencilla, fiable y rápida del ajuste del tapón mediante retroiluminación

Detección de colores de cables

Garantizar que el mazo de cables está completo

  • Detecta si todos los cables están presentes.

Ventajas

  • Los colores de los cables pueden ser visualizados y detectados utilizando diferentes longitudes de onda de luz
  • El algoritmo de recuento de píxeles detecta los cables basándose en el umbral establecido de la escala de grises.

Clasificación de engranajes

Detección del engranaje correcto

  • Detectar, a partir de los detalles, si está presente el objeto correcto.

Ventajas

  • Una cámara con objetivo estándar montada a 300 mm de distancia proporciona una resolución de 0,07 mm/píxel para que el algoritmo de contornos encuentre los bordes de los dientes del engranaje.
  • La comprobación automatizada de errores garantiza que los clientes reciban de forma fiable los engranajes correctos.

Montaje de junta tórica

Control de presencia en el montaje de la junta tórica

  • Comprobar la presencia y el correcto montaje

Ventajas

  • La detección de contornos reconoce y verifica la junta tórica correcta basándose en una imagen memorizada