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IIoT: 실시간 프로세스 개선
산업 자동화를 통해 기계는 자율적으로 작동할 수 있습니다. 프로그래밍된 일련의 명령이 파라메터 사양에 따라 기계의 동작을 지시합니다. 산업용 사물 인터넷 (IIoT)은 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 공장 수준의 시스템을 자동화하는 것을 넘어 센서, 밸브 및 기타 장치에서 갇혀 있는 데이터를 찾아냅니다. 이 데이터는 실행 가능한 인사이트로 변환되어 원격 위치에서도 실시간으로 프로세스를 개선할 수 있습니다. 기계별 알고리즘으로 구현된 에지 프로세서를 사용하면 개별 기계 수준에서 프로세스를 예측, 미세 조정 및 개선할 수 있습니다.
IIoT에 대한 ifm의 약속
ifm은 값비싼 컨설컨트와 긴 테스트 단계 없이도 스마트 제조를 향한 여정을 쉽게 구현할 수 있어야 한다고 생각합니다. 이를 위해 당사는 다음과 같이 약속합니다.
IIoT 프로젝트는 제조에 명확하고 측정 가능한 이점을 제공해야 합니다.
기술은 마찰을 최소화하여 “플러그 앤 워크”가 가능해야 고객 이점을 빠르게 창출할 수 있습니다.
하드웨어와 소프트웨어는 통합을 위한 전문 기술 및 컨설팅 없이도 쉽게 구현할 수 있어야 합니다.
솔루션 아키텍처는 주요 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼과의 통신을 위하여 “개방형”이어야 합니다.
로우코드 소프트웨어 솔루션은 IIoT 프로젝트의 시장 출시 시간을 단축하는 데 있어 마찰을 줄이는 데 가장 적합합니다.
개념 증명은 프로젝트 정의를 개선하고 가치를 창출하여 투자 수익을 더 빠르게 회수할 수 있습니다.
전략적 조정: IIoT 도입의 목표를 정의합니다. 중요한 전체 비즈니스 목표에 부합하는 하나의 어플리케이션 또는 사례 연구부터 시작합니다.
- 장비를 더 빨리 배포하면 시장 수요를 충족하는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요?
- 에너지 비용을 줄이면 수익성을 높일 수 있을까요?
- 최고 시스템 성능을 보장하면 증가하는 고객 수요를 충족하는 데 도움이 될까요?
- 물 소비량을 줄이면 고객이 중요하게 생각하는 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 될까요?
기술 스택 평가 및 구축: IIoT 이니셔티브를 지원하는 데 적합한 기술을 보유하고 있으며 통합 전문가나 컨설턴트의 도움 없이도 확장할 준비가 되어 있나요?
- 디지털 기술 선택: 개념이 작동한다는 것을 증명하는 데 필요한 정보를 제공할 수 있는 커넥티드 센서, 통신 프로토콜, 자동화 회사 등 적합한 기술을 파악합니다.
- 기술은 개념 증명을 제공하고 성공적인 구현을 위해 쉽게 확장할 수 있어야 합니다.
- 오픈 소스 기술은 데이터를 독점 시스템에 종속시키지 않도록 도와줍니다.
- 데이터 통합: 데이터 소스가 다른 오픈 소스 기술과 통합되도록 설계되었는지 확인합니다. 올바른 애그노스틱 기술을 선택하면 기계 데이터를 다양한 소프트웨어 옵션으로 원활하게 전송할 수 있습니다.
프로세스 최적화: 투자 수익을 적절히 측정하려면 데이터 수집의 자동화 및 시각화를 통해 현재 프로세스를 벤치마킹해야 합니다. 이를 통해 이니셔티브의 성공 여부를 신속하게 전달할 수 있습니다.
- 프로세스 매핑: 기존 프로세스를 문서화하고 분석하여 개선이 필요한 부분을 파악합니다.
- 자동화 기회: 효율성을 높이기 위해 자동화할 수 있는 작업을 파악합니다.
- 린 구현: 린 방식을 구현하여 낭비를 줄이고 생산을 간소화합니다.
- 품질 관리 기술: 지속적인 모니터링과 개선을 위해 고급 품질 관리 기술을 도입합니다.
- 모니터링 및 분석: 실시간 모니터링 및 분석을 구현하여 성능을 측정하고 지속적인 개선을 추진합니다.
데이터센터에 IIoT 이니셔티브를 도입하려면 전략적인 접근 방식이 필요합니다. 처음부터 올바른 기술을 선택하고 투자하면 성공적인 전환을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 체크리스트는 IIoT 이니셔티브를 시작할 수 있는 자원이 있는지 평가하는 데 도움이 되는 출발점 역할을 할 수 있습니다.
