• Produk
  • Industri
  • IIoT & Solusi
  • layanan
  • Perusahaan

Danfoss Prancis – moneo mengungkap potensi penghematan

Otomatisasi Industri & Perakitan
Sistem hidraulik, pelumasan, dan pendinginan
Industri 4.0
Platform IIoT moneo
Efisiensi
Application report

Ringkasan

Data sensor yang menghemat uang: Dengan moneo, Danfoss mengidentifikasi kerugian tersembunyi dan potensi kegagalan dari sejak dini, dan bisa menghemat lebih dari 80.000 euro per tahunnya.

Tampak luar dari fasilitas produksi Danfoss di Reyrieux, dengan logo Danfoss di atapnya.

Mengubah data menjadi penghematan

Bagaimana Danfoss memanfaatkan moneo untuk mengungkap kerugian tersembunyi dan menghemat lebih dari 80.000 euro per tahun

Saat ini, banyak perusahaan industri menghasilkan data proses dalam jumlah yang sangat besar. Namun, informasi tersebut baru akan memberikan nilai nyata jika dihubungkan dan dianalisis secara pintar. Inilah tepatnya langkah yang telah diambil oleh Danfoss di lokasi produksinya di Reyrieux, Prancis. Produsen terkemuka dunia di bidang teknologi pendinginan dan penyejuk udara ini menggunakan platform IIoT moneo dari ifm di pabriknya untuk meningkatkan transparansi dalam seluruh proses produksi, mengurangi konsumsi energi, dan memungkinkan untuk perencanaan pemeliharaan prediktif. Hasilnya terlihat jelas: penghematan tahunan hingga lebih dari 80.000 euro, ketersediaan fasilitas produksi meningkat, dan mendapatkan perspektif yang sama sekali baru tentang proses produksi.

Inovasi di bidang pendinginan dan penyejuk udara

Di lokasi produksinya di Reyrieux, Prancis, perusahaan ini memproduksi kompresor piston untuk sistem pendingin dan penyejuk udara. Proses produksi berlangsung hampir tanpa henti, sehingga waktu henti yang tidak direncanakan atau kerugian energi yang tidak perlu berdampak langsung terhadap produktivitas dan efisiensi biaya.

Sebagai bagian dari strategi digitalisasinya, Danfoss berupaya untuk memanfaatkan data proses yang ada secara lebih optimal. Meskipun sejumlah besar sensor telah dipasang di seluruh fasilitas produksi, data sebelumnya hanya dianalisis secara selektif. Akibatnya, banyak pengembangan yang luput dari perhatian, terutama perubahan bertahap yang baru terlihat setelah berminggu-minggu atau berbulan-bulan dalam bentuk kenaikan biaya energi atau masalah teknis.

Mulai dari pengukuran terpisah hingga gambaran menyeluruh tentang pabrik

Sebelum moneo diperkenalkan, pemeliharaan terutama bergantung pada inspeksi rutin, pengalaman karyawan, dan analisis tagihan utilitas. Meskipun pendekatan ini cukup efektif untuk masalah yang jelas terlihat, namun kebocoran kecil, meningkatnya konsumsi media proses secara bertahap, dan gejala awal keausan mekanis sering kali tidak bisa dilihat selama dalam waktu yang cukup lama.

Akibatnya, gangguan sering kali baru terdeteksi setelah menyebabkan proses produksi terhenti atau menimbulkan biaya operasional yang tidak perlu tinggi. Jadi, targetnya jelas: semua data proses yang relevan perlu dikumpulkan dalam satu sistem yang terpusat, dipantau secara kontinu, dan dianalisis secara otomatis. Hal ini akan membantu mengidentifikasi kerugian tersembunyi sebelum kerugian tersebut menimbulkan biaya yang tinggi.

moneo memadukan teknologi sensor dan analisis data

Dengan diperkenalkannya moneo, Danfoss menciptakan platform terpusat untuk memantau fasilitas produksinya. Software ini mengumpulkan data dari berbagai sensor dan menampilkannya secara jelas dalam dasbor serta tampilan tren jangka panjang. Di saat yang sama, sistem ini memantau ambang batas yang telah ditetapkan dan secara otomatis akan memberikan peringatan kepada personal terkait jika nilai parameter proses tidak lagi berada dalam rentang yang telah ditetapkan.

Parameter yang dipantau antara lain suhu, tekanan, laju aliran, dan getaran yang merupakan variabel terpenting untuk pengoperasian pabrik yang aman dan hemat biaya. Data-data ini tidak hanya dianalisis secara real-time, tetapi juga disimpan dalam jangka panjang. Hal ini memungkinkan untuk mendeteksi perubahan secara bertahap; jika tidak, sebagian besar akan luput dari perhatian dalam kegiatan operasional sehari-hari.

Sejak projek ini diluncurkan pada tahun 2020, solusi ini terus dikembangkan. Saat ini, lebih dari 400 sensor telah terintegrasi ke dalam sistem, dengan lebih dari 1.200 parameter proses yang dipantau secara kontinu. Hal ini memberikan Danfoss gambaran digital yang hampir lengkap tentang proses produksinya.

Kebocoran nitrogen terdeteksi dalam waktu 24 jam

Manfaat dari pemantauan kontinu ini mulai terlihat tidak lama setelah moneo diperkenalkan.

Setelah dilakukan pemeliharaan oleh penyedia layanan servis eksternal, salah satu katup nitrogen secara tidak sengaja dibiarkan dalam kondisi sedikit terbuka. Peningkatan konsumsi tersebut hampir tidak terasa selama proses produksi sehari-hari, dan kerugian yang tidak perlu seperti ini kemungkinan besar baru akan terungkap beberapa bulan kemudian ketika melihat tagihan gas di bulan berikutnya.

Namun, dengan terus merekam dan menganalisis data konsumsi, moneo berhasil mendeteksi pola konsumsi yang tidak biasa hanya dalam waktu 24 jam. Personel yang terkait akan secara otomatis menerima notifikasi dan dapat segera merespons. Kebocoran tersebut segera diperbaiki untuk mencegah konsumsi gas yang tidak perlu.

Contoh ini dengan jelas menunjukkan betapa cepatnya investasi dalam pemantauan berbasis data dapat membuahkan hasil. Alih-alih dari sekadar menanggapi masalah, masalah tersebut bahkan bisa langsung diidentifikasi dan diselesaikan.

Pemeliharaan prediktif mencegah terjadinya kerusakan yang merugikan

Projek optimalisasi lainnya berfokus pada penggerak listrik yang digunakan dalam proses produksi. Sebelumnya, kerusakan sering terjadi. Sabuk yang kendur, pelumasan yang kurang atau keausan secara bertahap menyebabkan sekitar sepuluh kali kerusakan setiap tahun.

Setiap kali terjadi kerusakan, biaya perbaikannya berkisar antara 3.000 hingga 4.000 euro. Selain itu, terjadi gangguan produksi, biaya tenaga kerja, dan pekerjaan pemeliharaan yang tidak direncanakan.

Dengan terus memantau sistem tersebut, moneo kini dapat mendeteksi perubahan kondisi mesin dari sejak dini. Getaran yang tidak wajar atau indikasi keausan lainnya bisa terlihat jauh sebelum suatu komponen benar-benar rusak. Hal ini memungkinkan pekerjaan pemeliharaan direncanakan dan diintegrasikan ke dalam jadwal produksi yang ada.

Hasilnya: sekitar sepuluh kerusakan per tahun berhasil dapat dicegah. Dari sini saja sudah terlihat penghematan sekitar 40.000 euro per tahun bagi Danfoss, dan sekaligus meningkatkan ketersediaan fasilitas secara signifikan. Saat ini, pemeliharaan jauh lebih bisa diprediksi dan efisien dibandingkan sebelumnya.

Tren jangka panjang menunjukkan penurunan secara bertahap

Tidak semua optimalisasi merupakan hasil dari sebuah peringatan. Analisis jangka panjang yang disediakan oleh moneo terbukti sangat bermanfaat.

Salah satu contohnya adalah konsumsi helium di sebuah fasilitas produksi. Hasil pengukuran harian secara konsisten tetap berada dalam kisaran yang diharapkan, sehingga staf tidak memiliki alasan untuk mengambil tindakan.

Namun analisis tren jangka panjang menunjukkan konsumsi terus meningkat selama beberapa bulan, dari sekitar 0,2 hingga hampir 1 meter kubik per jam. Perubahan itu terjadi secara bertahap sehingga hampir tidak terasa sama sekali dalam operasional sehari-hari.

Gambaran ini memungkinkan kami untuk mengidentifikasi dan mengatasi penyebabnya. Hasilnya, tercipta penghematan tambahan sebesar lebih dari 40.000 euro per tahun. Contoh ini dengan jelas menunjukkan nilai yang spesifik dari analisis berbasis data: Hal ini tidak hanya mengidentifikasi masalah mendesak, tetapi juga progres bertahap yang dapat menimbulkan biaya yang signifikan seiring berjalannya waktu.

Transparansi yang lebih besar dalam hal produksi dan pemeliharaan

Selain penghematan yang dapat langsung diukur, Danfoss juga dapat menikmati transparansi yang jauh lebih tinggi dalam seluruh proses produksi. Semua data proses tersedia secara terpusat dan dapat dianalisis di seluruh lokasi. Analisis penyebab masalah dapat dilakukan jauh lebih cepat, keputusan dapat diambil berdasarkan data yang dapat diandalkan daripada sekadar berdasarkan asumsi, dan pekerjaan pemeliharaan dapat dilakukan secara tepat di tempat yang memang membutuhkannya.

Secara bertahap, pemeliharaan reaktif konvensional telah berubah menjadi strategi pemeliharaan berbasis kondisi dan didukung data. Fasilitas produksi tetap beroperasi lebih lama, sumber daya dimanfaatkan lebih efisien, dan konsumsi energi dapat terus dioptimalkan.

“moneo dapat memecahkan satu masalah setiap bulannya”

Bagi Karl Lobry, General Manager di Danfoss, nilai dari platform ini sangat terlihat dalam aktivitas operasional sehari-hari: “Dengan moneo, saya bisa mengatasi satu masalah setiap bulannya dan hal itu saja sudah membuat investasi ini sepadan.” Pernyataan ini menekankan bahwa nilai sesungguhnya dari software ini telah jauh melampaui penghematan yang tercatat. Salah satu keunggulan penting adalah kemampuan moneo untuk mengidentifikasi masalah dari sejak dini, sehingga memungkinkan dilakukan perbaikan secara berkelanjutan seiring berjalannya waktu.

Author Image

Berkat moneo, saya bisa mengatasi satu masalah setiap bulan, dan itu saja sudah membuat investasi ini sepadan.

Karl Lobry General Manager di Danfoss

Tentang Danfoss Prancis

Danfoss adalah perusahaan teknologi global yang menyediakan solusi untuk pendinginan dan penyejuk udara, teknologi penggerak, serta efisiensi energi. Di pabriknya di Reyrieux, Prancis, perusahaan ini memproduksi kompresor piston untuk sistem pendingin dan penyejuk udara.

Author Image

Berkat moneo, saya bisa mengatasi satu masalah setiap bulan, dan itu saja sudah membuat investasi ini sepadan.

Karl Lobry General Manager di Danfoss

Tentang Danfoss Prancis

Danfoss adalah perusahaan teknologi global yang menyediakan solusi untuk pendinginan dan penyejuk udara, teknologi penggerak, serta efisiensi energi. Di pabriknya di Reyrieux, Prancis, perusahaan ini memproduksi kompresor piston untuk sistem pendingin dan penyejuk udara.

Seorang karyawan sedang bekerja di jalur produksi dengan beberapa kompresor piston berwarna biru.

Gambar 1: Di pabriknya di Reyrieux, Prancis, Danfoss memproduksi kompresor piston untuk sistem pendingin dan penyejuk udara.

Kesimpulan

Projek di Danfoss menunjukkan bagaimana perusahaan ini dapat memanfaatkan data sensor yang ada untuk menghasilkan nilai bisnis yang nyata. Dengan moneo, data pengukuran tidak hanya dikumpulkan, tetapi juga diterjemahkan menjadi rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti. Kebocoran dideteksi dalam hitungan jam, kondisi mesin terus dipantau, dan hilangnya energi yang terjadi secara bertahap dapat diidentifikasi.

Dari yang awalnya merupakan inisiatif digitalisasi kini telah berkembang menjadi alat yang andal untuk terus mengoptimalkan proses produksi. Hasilnya: penghematan tahunan yang tercatat lebih dari 80.000 euro, ketersediaan fasilitas meningkat, serta strategi pemeliharaan modern yang berbasis data. Dengan hasil ini, Danfoss memberikan contoh yang meyakinkan tentang bagaimana digitalisasi industri dapat menghasilkan manfaat bisnis yang terukur dalam praktiknya.

Punya kisah sukses terkait penggunaan produk ifm?

Pernah mengimplementasikan aplikasi menarik dengan hardware atau software dari ifm? Bagaimana sensor kami dapat membantu mengoptimalkan pengoperasian proses Anda? Beri tahu kami! Dengan senang hati kami akan mempresentasikan solusi Anda dan membagikan pengetahuan Anda ke banyak orang, dan tentunya tanpa dikenakan biaya apa pun.

Topik berikut ini mungkin menarik bagi Anda: