Inspección de objetos tipo O2V
Comprobación de características variables de objetos y escenas.
Inspección de objetos para el control de embalajes, producción y calidad.
Mientras que los sensores de visión convencionales comprueban componentes basándose en contornos fijos (como el detector de contornos O2D), el nuevo contador de píxeles O2V coteja características variables.
En lugar de un contorno rígido, el usuario establece las características relativas en función de las cuales el sensor valora un objeto o una escena. Dentro del rango de tolerancia configurable, el sensor determina características tales como la superficie, el tamaño, la concentricidad o la compacticidad de un objeto.
Asimismo, los valores de gris también se pueden utilizar para la evaluación. El sensor de visión O2V resulta especialmente eficaz para aplicaciones de control de llenado/vaciado de recipientes de transporte o fabricación.
Flexible
Amplios parámetros de evaluación para la inspección segura de objetos mediante características variables. Pueden almacenarse en el equipo 32 escenas hasta con 24 objetos diferentes cada una.
De un vistazo
Variantes con distintos ángulos de visión para tamaños diferentes de campo visual.
Seguridad
Contraseña para protección contra acceso no autorizado.
Todo documentado
Registro de datos con memoria de patrones de error
El sensor de visión comprueba la presencia de etiquetas o notas impresas como, por ejemplo, la fecha de producción y caducidad. Asimismo, detecta eficazmente códigos de colores como puntos de montaje o marcas de error incorporadas manual o automáticamente.
Detección de doble placa en sistemas automatizados de agarre, como los utilizados en el sector automovilístico, así como conteo de placas o clips de montaje. Estos objetos son difíciles de representar mediante un contorno debido a los distintos reflejos de la superficie.
El contador de píxeles comprueba la presencia o la posición de cordones o puntos de soldadura, así como de diferentes áreas azules de oxidación debido a la elevada temperatura. También reconoce materiales aplicados de forma desigual, como adhesivos o grasas.
Alcances / tamaños de campo de visión
