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  1. moneo: plataforma IIoT
  2. Casos prácticos

Supervisión de vibraciones en los ventiladores de un sistema de extracción con moneo RTM

Visualización y análisis de las vibraciones en un sistema de extracción para garantizar la calidad del aire y del proceso en el entorno de producción

En varios procesos de producción de ifm prover gmbh, un sistema de extracción de aire garantiza y asegura continuamente la calidad de los productos, la disponibilidad de las máquinas, así como la alta calidad del aire.

Por lo tanto, la potencia de los ventiladores es un componente relevante dentro de todo el proceso de producción.

La situación inicial: no hay monitorización permanente de los ventiladores

Al comienzo del proyecto de digitalización, no existía ninguna monitorización integral y continua del estado de los ventiladores.Undefecto detectado demasiado tarde habría provocado, en el peor de los casos, lacompleta paralización del área de producción, dado queel fallo de esta instalaciónhabría supuesto una reducción de la calidad del producto al surgir problemas, entre otros, durante el marcado automático debido a que el polvo fino no se había extraído adecuadamente.

  • Los defectos en las máquinas y las paradas se producen debido al sobrecalentamiento, ya que el calor residual no se disipa suficientemente.

El objetivo del proyecto: garantía permanente del proceso de producción

A fin de garantizar permanentemente la calidad del producto y evitar las paradas de las máquinas y las interrupciones de producción, se implementa una supervisión continua de los ventiladores asistida por software. Esto permitiría también prescindir de ineficientes intervalos de mantenimiento definidos según el tiempo en favor de una planificación de mantenimiento predictivo, flexible y orientado a la demanda.

La ejecución: moneo RTM en combinación con IO-Link

Debido a la infraestructura informática existente en ifm prover gmbh, moneo se pudo instalar directamente en el hardware existente y el módulo moneo RTM se pudo activar. Si la capacidad del sistema hubiese sido insuficiente, el paquete de software se habría podido poner a disposición en moneo appliance. moneo appliance es la solución IPC cuyos componentes de hardware y la potencia de cálculo están perfectamente adaptados al software. Un maestro IO-Link se conecta al servidor a través de una VLAN interna. A través del maestro IO-Link, los datos de los sensores de vibración conectados se transfieren al entorno moneo para su evaluación.

El éxito: ventajas de la supervisión de vibraciones con moneo RTM

La plataforma modular IIoT ha permitido llevar a cabo una supervisión de ventiladores más eficiente y fiable. Gracias a la detección temprana de daños inminentes en los ventiladores, se puede evitar un fallo en el sistema de extracción. Además, el mantenimiento requerido se puede planificar a fin de reducir al mínimo las paradas de la instalación. La documentación de mantenimiento basada en software también facilita la identificación de un deterioro excesivo y recurrente y permite encauzar medidas apropiadas.

Conclusión: estas funciones y prestaciones de moneo RTM garantizan una monitorización eficiente de ventiladores

  • Valores calculados: conversión de los valores de los sensores en información relevante para el proceso utilizando el modelado de datos
  • Función de tablero de mandos: visualización completa y personalizada de todos los sensores en el proceso
  • Información detallada sobre el estado de las máquinas mediante el registro de los valores de los sensores
  • Gestión de alarmas integrada: reacción rápida ante los cambios en los parámetros del proceso
  • Aviso anticipado: evitar las paradas imprevistas mediante la detección de averías a su debido tiempo

Estructura del sistema

  1. Detector de vibraciones IO-Link
  2. Sensor de temperatura
  3. Detector de velocidad de rotación
  4. Maestro IO-Link 

Panel de control

El panel de control proporciona al usuario una visión general de los valores del proceso relevantes para la supervisión de los ventiladores.

  1. Resumen de los parámetros de vibración v-Rms, a-Peak y a-Rms en un diagrama de líneas
  2. Factor de cresta (relación a-Peak a a-Rms) para la evaluación del estado del rodamiento
  3. Indicación tipo semáforo del factor de cresta (verde = OK, amarillo = > 10, rojo = > 12)
  4. Indicación tipo semáforo del valor de la temperatura (verde = OK, amarillo = > 50°C, rojo = > 60°C)
  5. Temperatura actual de la superficie del motor
  6. Indicación tipo semáforo de la velocidad de rotación (verde = OK, amarillo = > 3000 rpm, rojo = > 3500 rpm)
  7. Velocidad actual del motor

Análisis

El análisis ofrece la posibilidad de acceder a los datos históricos. En el caso de un aviso o alarma, aquí se puede consultar directamente qué estado ha provocado el aviso.

  1. Curva de la velocidad del motor
  2. Tendencia de la velocidad del motor
  3. Valor de pico del VVB

A partir del análisis se puede deducir que el motor no ha girado cuando se ha producido el pico, lo que puede indicar, por ejemplo, que se trata de un fallo provocado manualmente.

Tareas y tickets

En cuanto se supera o no se alcanza un valor límite definido, se crea un ticket para el valor del proceso correspondiente. El empleado responsable puede aceptar y procesar este ticket. Mediante la función de comentarios se pueden documentar directamente las medidas adoptadas y las descripciones de soluciones.

Calculated Values: valores calculados

A través de una plantilla para el cálculo de horas de funcionamiento, se puede configurar fácilmente un contador a partir de cinco opciones. En el caso de un ventilador, la velocidad del motor puede ser utilizada como variable de medición para el recuento.

  1. Nombre del contador de horas de funcionamiento para una clara identificación en la topología
  2. Fuente de datos utilizada para el recuento de las horas de funcionamiento
  3. Valor umbral para definir cuándo cuenta el contador
  4. Preselección de las horas de funcionamiento actuales
  5. Opción de cuenta atrás