Danfoss Frankrig – moneo afslører besparelsespotentialet

Sådan skaber data besparelser

Sådan bruger Danfoss moneo til at afdække skjulte tab og spare mere end 80.000 euro om året

Industrivirksomheder genererer i dag enorme mængder procesdata. Men det er først, når disse oplysninger sammenkædes og analyseres på en intelligent måde, at de skaber reel værdi. Det er netop det skridt, som Danfoss har taget på sin produktionsfabrik i Reyrieux i Frankrig. Verdens førende producent af køle- og klimateknik anvender ifms IIoT-platform moneo på anlægget for at øge gennemsigtigheden i sine produktionsprocesser, reducere energiforbruget og muliggøre planlægning af forebyggende vedligeholdelse. Resultaterne taler for sig selv: årlige besparelser på over 80.000 euro, øget anlægsdriftssikkerhed og et helt nyt syn på produktionen.

Innovation inden for køle- og klimateknik

På sin produktionsfabrik i Reyrieux i Frankrig fremstiller virksomheden stempelkompressorer til køle- og klimaanlæg. Produktionen kører næsten uafbrudt, så uplanlagte driftsstop eller unødvendige energitab har en umiddelbar indvirkning på produktiviteten og omkostningseffektiviteten.

Som led i sin digitaliseringsstrategi havde Danfoss som mål at udnytte de eksisterende procesdata bedre. Selvom der allerede var installeret en lang række sensorer i produktionsanlæggene, var dataene hidtil kun blevet analyseret selektivt. Som følge heraf forblev mange udviklinger ubemærket – især gradvise ændringer, der først blev synlige efter uger eller måneder i form af stigende energiomkostninger eller tekniske problemer.

Fra individuelle målinger til et samlet overblik over anlægget

Inden moneo blev indført, var vedligeholdelsen hovedsageligt baseret på regelmæssige eftersyn, medarbejdernes erfaring og analysen af forsyningsregninger. Selvom denne fremgangsmåde fungerede godt i forbindelse med åbenlyse problemer, blev små lækager, et gradvist stigende forbrug af procesmedier og tidlige tegn på mekanisk slitage ofte overset i lange perioder.

Som følge heraf blev fejl ofte først opdaget, når de allerede havde forårsaget produktionsstop eller medført unødvendigt høje driftsomkostninger. Målet var derfor klart: Alle relevante procesdata skulle samles i et centralt system, løbende overvåges og analyseres automatisk. Dette ville bidrage til at afdække skjulte tab, inden de medfører store omkostninger.

moneo kombinerer sensorteknologi og dataanalyse

Med lanceringen af moneo skabte Danfoss en central platform til overvågning af sine produktionsanlæg. Softwaren indsamler data fra en lang række sensorer og præsenterer dem overskueligt i dashboards og i oversigter over langsigtede tendenser. Samtidig overvåger systemet fastlagte tærskelværdier og alarmerer automatisk det relevante personale, så snart procesparametrene bevæger sig uden for det angivne interval.

De overvågede parametre omfatter temperatur,tryk,gennemstrømning ogvibration – netop de variabler, der er afgørende for en sikker og omkostningseffektiv betjening af anlægget. Dataene analyseres ikke blot i realtid, men gemmes også på lang sigt. Dette gør det muligt at opdage gradvise ændringer, som ellers i vid udstrækning ville gå ubemærket hen i den daglige betjening.

Siden projektet blev iværksat i 2020, er løsningen løbende blevet udvidet. I dag er der integreret mere end 400 sensorer i systemet, og over 1.200 procesparametre overvåges løbende. Dette giver Danfoss et næsten fuldstændigt digitalt overblik over sine produktionsprocesser.

Der er opdaget en kvælstoflækage inden for 24 timer

Fordelene ved kontinuerlig overvågning blev tydelige allerede kort tid efter, at moneo blev indført.

Efter vedligeholdelse udført af en ekstern serviceudbyder blev en nitrogenventil ved en fejltagelse efterladt let åben. Det øgede forbrug ville næppe have været mærkbart i den daglige produktion, hvilket betyder, at det unødvendige tab sandsynligvis først ville være kommet frem måneder senere, i forbindelse med den næste gasregning.

Ved løbende at registrere og analysere forbrugsdata kunne moneo imidlertid opdage det usædvanlige forbrugsmønster på blot 24 timer. Det relevante personale blev automatisk underrettet og kunne reagere med det samme. Læken blev hurtigt opdaget og stoppet, hvilket forhindrede unødvendigt gasforbrug.

Dette eksempel viser tydeligt, hvor hurtigt investeringer i datadrevet overvågning kan betale sig. I stedet for blot at reagere på problemerne bliver disse straks identificeret og løst.

Forebyggende vedligeholdelse forhindrer kostbare driftsstop

Et andet optimeringsprojekt fokuserede på de elektriske drev, der anvendes i produktionen. Tidligere forekom der jævnligt fejl. Løse remme, utilstrækkelig smøring eller gradvis slitage medførte omkring ti driftsstop om året.

Hver enkelt fejl medførte reparationsomkostninger på mellem 3.000 og 4.000 euro. Derudover var der produktionsafbrydelser, personaleomkostninger og uplanlagt arbejde ved vedligeholdelsen.

Ved løbende at overvåge systemerne kan moneo nu opdage ændringer i maskinernes tilstand på et tidligt tidspunkt. Usædvanlige vibrationer eller andre tegn på slitage viser sig længe før en komponent rent faktisk går i stykker. Dette gør det muligt at planlægge arbejdet med vedligeholdelsen og integrere det i de eksisterende produktionsplaner.

Resultatet: Der er blevet forhindret omkring ti fejl om året. Alene dette sparer Danfoss ca. 40.000 euro om året, samtidig med at anlæggets driftssikkerhed øges markant. I dag er vedligeholdelsen langt mere forudsigelig og effektiv end tidligere.

Langtidstendenser viser gradvise tab

Ikke alle optimeringer skyldes en advarsel. De langsigtede analyser fra moneo har vist sig at være særdeles værdifulde.

Et eksempel er heliumforbruget i et produktionsanlæg. De daglige målinger holdt sig konsekvent inden for det forventede interval, hvilket ikke gav personalet anledning til at gribe ind.

Først ved at se på den langsigtede udvikling kunne man se, at forbruget havde været støt stigende i flere måneder – fra omkring 0,2 til næsten 1 kubikmeter i timen. Ændringen skete så gradvist, at den stort set ikke kunne mærkes i den daglige betjening.

Denne indsigt gjorde det muligt at finde frem til og fjerne årsagen. Resultatet blev yderligere besparelser på mere end 40.000 euro om året. Eksemplet viser tydeligt den særlige værdi af datadrevet analyse: Den afdækker ikke blot akutte problemer, men også gradvise udviklinger, der med tiden kan medføre betydelige omkostninger.

Større gennemsigtighed i forbindelse med produktion og vedligeholdelse

Ud over de umiddelbart målbare besparelser nyder Danfoss godt af en betydeligt større gennemsigtighed i hele produktionsprocessen. Alle procesdata er tilgængelige centralt og kan analyseres på tværs af anlæggene. Analyser af de egentlige årsager kan gennemføres langt hurtigere, beslutningerne baseres på pålidelige data frem for antagelser, og arbejdet med vedligeholdelsen udføres præcis der, hvor der rent faktisk er behov for det.

Trin for trin har den traditionelle reaktive vedligeholdelse udviklet sig til en tilstandsbaseret, datadrevet vedligeholdelsesstrategi. Produktionsanlæggene forbliver i drift i længere tid, ressourcerne udnyttes mere effektivt, og energiforbruget kan løbende optimeres.

»moneo løser et problem hver måned«

For Karl Lobry, administrerende direktør hos Danfoss, kommer platformens værdi især til udtryk i den daglige betjening: »Med moneo løser jeg et problem hver måned – det alene gør investeringen det hele værd.« Denne udtalelse understreger, at softwarens reelle værdi rækker ud over de dokumenterede besparelser. En af de største fordele er, at moneo kan identificere problemer på et tidligt stadie, hvilket muliggør løbende forbedringer over tid.

Med moneo løser jeg et problem hver måned – det alene gør investeringen det værd.

Karl Lobry Administrerende direktør hos Danfoss

Om Danfoss Frankrig

Danfoss er en global teknologivirksomhed, der leverer løsninger inden for køling og klimaanlæg, frekvensomformerteknologi og energieffektivitet. På sin fabrik i Reyrieux i Frankrig fremstiller virksomheden stempelkompressorer til køle- og klima-systemer.