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IIoT : Améliorations des processus en temps réel
L’automatisation industrielle permet le fonctionnement autonome des machines. Des commandes programmées pilotent les actions de la machine sur la base de paramètres prédéfinis. L’Internet Industriel des Objets (IIoT) va encore plus loin. Il ne se contente pas d’automatiser les systèmes à l’échelle des installations, mais rend également exploitables les données jusque-là inaccessibles provenant de capteurs, de vannes et d’autres appareils. Ces données peuvent ensuite être transformées en informations exploitables, permettant ainsi d’améliorer les processus en temps réel – même à partir de sites éloignés. Grâce à un processeur Edge, doté d’algorithmes spécifiques à la machine, vous pouvez prévoir, ajuster finement et améliorer les processus au niveau de chaque machine.
La contribution d’ifm à l’IIoT
Chez ifm, nous pensons que votre transition vers une fabrication intelligente doit être simple à réaliser, sans avoir besoin de conseillers coûteux ou de longues phases de tests. Aussi, nous nous engageons sur les principes suivants :
Les projets IIoT doivent offrir des avantages clairs et mesurables pour la fabrication.
La technologie doit être prête à l’emploi (« Plug-and-Work »), nécessitant un minimum d’efforts pour apporter rapidement des bénéfices aux clients.
Le matériel et le logiciel doivent être faciles à mettre en œuvre, sans nécessiter de connaissances spécifiques ou de conseils pour l’intégration.
L’architecture du système doit être « ouverte » pour la communication avec les principales plateformes matérielles et logicielles.
Les solutions logicielles low-code sont les mieux adaptées pour réduire les efforts et réduire le délai de commercialisation des projets IIoT.
Des preuves de concept peuvent améliorer la définition du projet et générer une plus-value menant à un retour sur investissement plus rapide.
Votre checklist de préparation à l’IIoT :
La transformation numérique peut être simple si vous adoptez une approche stratégique dès le départ.
Orientation stratégique : Définissez l’objectif de la mise en œuvre de l’IIoT. Commencez par une application ou un cas d’usage axé sur un objectif stratégique majeur de l’entreprise.
- Comment une mise en service plus rapide des installations pourrait-elle vous aider à répondre à la demande du marché ?
- Des coûts énergétiques plus bas pourraient-ils améliorer votre rentabilité ?
- Une performance système maximale pourrait-elle vous permettre de répondre à la demande croissante des clients ?
- Une réduction de la consommation d’eau pourrait-elle vous aider à atteindre les objectifs de durabilité qui sont importants pour les clients ?
Evaluation et structuration de votre pile technologique :disposez-vous des bonnes technologies pour soutenir une initiative IIoT, et sont-elles évolutives sans besoin de spécialistes ou de consultants ?
- Choix de la technologie numérique : identifiez les technologies appropriées comme les capteurs connectés, les protocoles de communication et les plateformes d’automatisation capables de fournir les informations nécessaires pour valider le concept.
- Ces technologies doivent fournir une preuve de concept et être facilement évolutives pour une mise en œuvre réussie.
- Les technologies open source vous évitent de stocker vos données dans des systèmes propriétaires.
- Intégration des données : assurez-vous que vos sources de données sont conçues pour s’intégrer à d’autres technologies open source. Le choix des bonnes technologies agnostiques vous permet d’envoyer des données machines de manière fluide vers de nombreuses options logicielles.
Optimisation des processus : pour bien mesurer le retour sur investissement, vous devez comparer vos processus actuels à ceux obtenus avec l’automatisation et la visualisation des données. Cela vous permet de démontrer rapidement la réussite d’une initiative.
- Cartographie des processus : documentez et analysez vos processus existants afin d’identifier les pistes d’amélioration.
- Possibilités d’automatisation : identifiez les tâches qui peuvent être automatisées pour gagner en efficacité.
- Mise en œuvre épurée : mettez en place des procédures simplifiées pour réduire les déchets et alléger la production.
- Technologies pour le contrôle qualité : utilisez des technologies avancées de contrôle qualité pour assurer une surveillance et une amélioration continues.
- Surveillance et analyse : implémentez une surveillance et des analyses en temps réel pour mesurer les performances et favoriser des améliorations continues.
La mise en œuvre d’initiatives IIoT dans un data center nécessite une approche stratégique. En sélectionnant et en investissant dès le départ dans les bonnes technologies, vous garantissez une transition réussie. Cette checklist peut vous servir de point de départ pour évaluer si vous disposez des ressources nécessaires pour lancer une initiative IIoT.
