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ifm mate: A tecnologia
Como o ifm mate funciona?
A indústria 4.0 continua firmemente focada na digitalização de máquinas e processos, mas em processos de produção típicos ainda 4 das 5 atividades ainda são realizadas por pessoas. Isso passa praticamente despercebido pela crescente digitalização. Então não faz sentido para um especialista em sensores usar a mão humana como um sensor?
A aplicação funciona através de uma combinação de reconhecimento de objetos, ou seja, as mãos, e o rastreamento individual de cada mão detectada. Uma câmera 2D/3D combinada permite a detecção precisa da posição de pegar. No campo de visão da câmera, a mão humana serve como um sensor de modo que as posições das mãos possam ser rastreadas sem qualquer outro auxílio técnico ou óptico. No caso de um desvio das etapas de processo especificadas, as indicações aparecem na imagem ao vivo do monitor dando mais segurança ao colaborador para a realização dos processos de trabalho através de uma ajuda digital.
O aprendizado profundo e a inteligência artificial abrem um potencial completamente novo
Novas formas de inteligência artificial, tais como abordagens de aprendizagem profunda, criam novas possibilidades para resolver até mesmo problemas complexos de reconhecimento de imagem. O reconhecimento de objetos no ambiente industrial sempre foi em relação à componentes praticamente idênticos e fácies de serem descritos do ponto de vista do processamento de imagens. Mas quando se trata de reconhecer objetos dinâmicos que podem sempre parecer ligeiramente diferentes, as abordagens algorítmicas convencionais chegam aos seus limites. A mão humana é o melhor exemplo para isso: As mãos não variam apenas de pessoa para pessoa, mas também em forma, postura, rotação e representação angular. E além disso estão sempre em movimento.
Mas é justamente aí que o aprendizado profundo se sobressai: As redes neurais podem reconhecer exatamente tais coisas através de grandes volumes de dados que são aprendidos com antecedência.