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自動駕駛汽車(AV)產業追求等級五自動駕駛,即為無須駕駛互動的完全自動化,讓一般消費者也能購買自動駕駛汽車。
自動駕駛對於移動式機器人而言已不足為奇(在1950年代早已首次引進)
如果您不必再妥協呢?
自動駕駛汽車產業對於達到等級五自動駕駛的作法是正確的。更好的環境感知,能提升自動駕駛汽車的靈活度與整體操作。而這樣的能力也早該出現在移動式機器人產業中。
為了實現這點,必須減少多模態、多攝影機應用方面的挑戰,包含感應器同步與融合。而降低感知平台整體擁有成本的唯一方法,便是簡化多模態系統的設計與整合。
O3R感知平台則是專為達成此任務而設計。
O3R平台是一個全方位解決方案,能夠集中、同步處理自動駕駛機器人(如AGV)的影像與感應器資訊。簡化的整合,以及攝影機與感應器間的可靠互動,允許了相關功能(如防碰撞、導航、定位)在實行上的耐用度。此外,對靜態的物品進行分析與量測尺寸也可以被引入,並且透過使用多個鏡頭提高處理效率。使用實例包含測量托板、木材、包裹或行李箱。
宜福門為平台解決方案提供了更適合、高效能的 攝像頭:2D/3D 攝影機可以選擇孔徑角 60° 或 105°,且配備「pmdtechnologies ag.」最新的飛時測距成像器。這間公司是宜福門集團旗下的企業,專為自動化專家所用的視覺產品開發所有感應器,根據個別需求而精準調整。2D/3D 攝影機由於具備已調變的紅外線,即使周遭光線曝光度提高,也能以最大可靠度來偵測物品。
此系統的核心是一個強大的計算裝置,稱為影像處理裝置(Video Processing Unit,VPU)。它是基於Yocto Linux與NVIDIA Jetson TX2,並且支援ROS和DOCKER等開放式開發環境。多達6台攝影機鏡頭可以連接至計算裝置。亦可透過十億位元乙太網路介面,連接額外的感應器,像是偵測玻璃表面(如門或隔牆)的超音波感應器。因此,所有AGV在安全自動駕駛上所需要的「感官」,都可以在一個中央點找到。
O3R軟體架構透過豐富的軟體工具選擇以及多個介面支援,提供預先開發以及系列開發。使用Docker架構,同時也支援開放式開發環境,像是Python、C++、CUDA以及ROS。
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在機器人技術中,Linux是最常被應用的OS。而輔助設備必須要使用同一個語言。 |
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載具允許開發者在程式語言以及環境上有完整的靈活度。當使用熟悉的軟體環境時,能大幅減少開發時間。 |
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ROS是在開發中常見的中介軟體。ROS2提供了從一個開發移轉到另一個開發的潛力。 |
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而像是CUDA與Jetpack等強大的工具,都能在以NVIDIA為基礎的VPU上開發。 |