Danfoss Fransa – moneo, tasarruf potansiyelini ortaya koyuyor
|
|
Özet Para tasarrufu sağlayan sensör verileri: Danfoss, moneo sayesinde gizli kayıpları ve olası arızaları erken aşamada tespit ederek her yıl 80.000 Avrodan fazla tasarruf sağlıyor. |
Verileri tasarrufa dönüştürmek
Danfoss, moneo’yu kullanarak gizli kayıpları nasıl ortaya çıkarıyor ve yılda 80.000 Avrodan fazla tasarruf sağlıyor?
Günümüzde sanayi şirketleri muazzam miktarda proses verisi üretmektedir. Bu bilgiler ancak akıllı bir şekilde birbiriyle ilişkilendirilip analiz edildiğinde gerçek bir değer yaratır. Danfoss, Fransa’nın Reyrieux kentindeki üretim tesisinde tam da bu adımı atmıştır. Soğutma ve iklimlendirme teknolojisi alanında dünyanın önde gelen üreticisi, üretim süreçlerinde şeffaflığı artırmak, enerji tüketimini azaltmak ve kestirimci bakım planlamasını mümkün kılmak amacıyla tesisinde ifm’nin IIoT platformu moneo’yu kullanıyor. Sonuçlar her şeyi açıkça ortaya koyuyor: yılda 80.000 Avrodan fazla tasarruf, tesisin çalışma süresinde artış ve üretime ilişkin yepyeni bir bakış açısı.
Soğutma ve iklimlendirme alanındaki yenilikler
Şirket, Fransa’nın Reyrieux kentindeki üretim tesisinde soğutma ve iklimlendirme sistemleri için pistonlu kompresörler üretmektedir. Üretim neredeyse kesintisiz bir şekilde devam ettiğinden, plan dışı duruşlar veya gereksiz enerji kayıpları, verimlilik ve maliyet etkinliği üzerinde anında bir etki yaratır.
Danfoss, dijitalleşme stratejisinin bir parçası olarak mevcut proses verilerinden daha verimli bir şekilde yararlanmayı hedefledi. Üretim tesislerinin her yerine çok sayıda sensör kurulmuş olmasına rağmen, veriler daha önce yalnızca seçici bir şekilde analiz ediliyordu. Sonuç olarak, pek çok gelişme fark edilemedi – özellikle de enerji maliyetlerindeki artış veya teknik sorunlar şeklinde ancak haftalar ya da aylar sonra ortaya çıkan kademeli değişiklikler.
Tek tek ölçümlerden tesisin genel durumuna
moneo piyasaya sürülmeden önce, bakım çalışmaları esas olarak düzenli denetimlere, çalışanların deneyimine ve faturaların analizine dayanıyordu. Bu yaklaşım, bariz sorunlarda iyi sonuç verse de, küçük sızıntılar, proses ortamının kademeli olarak artan tüketimi ve mekanik aşınmanın ilk belirtileri genellikle uzun süre fark edilmeden kalıyordu.
Sonuç olarak, arızalar genellikle üretim kesintilerine yol açtıktan veya gereksiz yere yüksek işletme maliyetlerine neden olduktan sonra tespit ediliyordu. Dolayısıyla amaç açıktı: İlgili tüm prosesverilerinin merkezi bir sistemde bir araya getirilmesi, sürekli olarak izlenmesi ve otomatik olarak analiz edilmesi gerekiyordu. Bu, gizli kayıpların yüksek maliyetlere yol açmadan ortaya çıkarılmasına yardımcı olur.
moneo, sensör teknolojisi ile veri analizini bir araya getirir
Danfoss, moneo’nun piyasaya sürülmesiyle üretim tesislerini izlemek için merkezi bir platform oluşturdu. Yazılım, çok çeşitli sensörden veri toplar ve bu verileri gösterge panellerinde ve uzun vadeli eğilim görünümlerinde net bir şekilde sunar. Aynı zamanda, belirlenen eşik değerlerini izler ve proses parametreleri belirtilen aralığın dışına çıkar çıkmaz ilgili personeli otomatik olarak uyarır.
İzlenen parametreler arasında sıcaklık, basınç, akış ve titreşim yer almaktadır – tam da tesisin güvenli ve maliyet etkin bir şekilde işletilmesi için kritik öneme sahip değişkenler. Veriler sadece gerçek zamanlı olarak analiz edilmekle kalmaz, aynı zamanda uzun vadede de saklanır. Bu sayede, günlük işleyişte aksi takdirde büyük ölçüde fark edilmeyecek olan kademeli değişikliklerin tespit edilmesi mümkün hale gelir.
Proje 2020 yılında başlatıldığından beri, bu çözüm sürekli olarak genişletilmiştir. Bugün, sisteme 400'den fazla sensör entegre edilmiş olup, 1.200'den fazla proses parametresi sürekli olarak izlenmektedir. Bu, Danfoss’a üretim süreçlerinin neredeyse eksiksiz bir dijital temsilini sunmaktadır.
24 saat içinde azot sızıntısı tespit edildi
moneo'nun piyasaya sürülmesinden çok kısa bir süre sonra, sürekli izlemenin faydaları ortaya çıktı.
Harici bir hizmet sağlayıcı tarafından yapılan bakımın ardından, bir azot vanası yanlışlıkla hafifçe açık bırakıldı. Tüketimdeki bu artış, günlük üretim sürecinde neredeyse hiç fark edilmezdi; bu da, gereksiz israfın muhtemelen ancak aylar sonra, bir sonraki gaz faturası geldiğinde ortaya çıkacağı anlamına geliyordu.
Bununla birlikte, moneo, tüketim verilerini sürekli olarak kaydedip analiz ederek, sadece 24 saat içinde olağandışı tüketim modelini tespit etmeyi başardı. İlgili personele otomatik olarak uyarı gönderildi ve personel derhal müdahale edebildi. Sızıntı hızla giderildi ve böylece gereksiz gaz tüketimi önlendi.
Bu örnek, veriye dayalı izleme alanındaki yatırımların, karşılığını ne kadar çabuk verebileceğini açıkça göstermektedir. Sorunlara sadece tepki vermek yerine, bunlar derhal tespit edilip çözülmektedir.
Resim 2: SD serisinden bir ifm akış ölçer, azot tüketimini izler. Ölçülen değerler moneo’ya gerçek zamanlı olarak aktarılır ve sürekli olarak analiz edilir.
Resim 3: moneo kontrol paneli, azot tüketimindeki olağandışı artışları anında ortaya çıkarır ve sızıntılara hızlı bir şekilde müdahale edilmesini sağlar.
Kestirimci bakım, maliyetli arızaları önler
Bir başka optimizasyon projesi ise üretimde kullanılan elektrikli tahrik sistemlerine odaklandı. Geçmişte, arızalar sık sık meydana geliyordu. Gevşek kayışlar, yetersiz yağlama veya giderek artan aşınma, her yıl yaklaşık on arızaya neden oluyordu.
Her bir arıza, 3.000 ile 4.000 Avro arasında onarım masrafına yol açtı. Buna ek olarak, üretim kesintileri, personel maliyetleri ve plan dışı bakım çalışmaları da yaşandı.
moneo artık, sistemleri sürekli olarak izleyerek, makine durumundaki değişiklikleri erken aşamada tespit edebiliyor. Olağandışı titreşimler veya diğer aşınma belirtileri, bir parçanın gerçekten arızalanmasından çok önce fark edilir. Bu sayede bakım çalışmaları planlanabilir ve mevcut üretim programlarına entegre edilebilir.
Sonuç: Yılda yaklaşık on arıza önlenmiştir. Sadece bu önlem bile Danfoss’a yılda yaklaşık 40.000 Avro tasarruf sağlarken, tesisin çalışma süresini de önemli ölçüde artırmaktadır. Günümüzde bakım işlemleri eskisine kıyasla çok daha öngörülebilir ve verimli hale gelmiştir.
Uzun vadeli eğilimler, kademeli kayıplara işaret ediyor
Her optimizasyon, bir uyarının sonucu değildir. moneo tarafından sunulan uzun vadeli analizler özellikle değerli olduklarını kanıtlamıştır.
Buna bir örnek, bir üretim tesisinin helyum tüketimidir. Günlük ölçüm değerleri sürekli olarak beklenen aralıkta kaldı; bu da personelin herhangi bir önlem almasına gerek kalmamasını sağladı.
Sadece uzun vadeli eğilim grafiği, tüketimin birkaç ay boyunca istikrarlı bir şekilde arttığını ortaya koydu – saatte yaklaşık 0,2 metreküpten neredeyse 1 metreküpe kadar. Değişim o kadar kademeli bir şekilde gerçekleşti ki, günlük işleyişte neredeyse hiç fark edilmedi.
Bu bulgu, sorunun kaynağını kesin olarak belirleyip ortadan kaldırmayı mümkün kıldı. Sonuç olarak, yılda 40.000 Avrodan fazla ek tasarruf sağlandı. Bu örnek, veriye dayalı analizin özel değerini açıkça ortaya koymaktadır: Bu, sadece acil sorunları değil, zamanla önemli maliyetlere yol açabilecek kademeli gelişmeleri de ortaya koymaktadır.
Üretim ve bakım süreçlerinde daha fazla şeffaflık
Danfoss, hemen ölçülebilen tasarrufların yanı sıra, tüm üretim süreci boyunca önemli ölçüde artan şeffaflıktan da faydalanmaktadır. Tüm proses verileri merkezi olarak erişilebilir durumdadır ve tesisler genelinde analiz edilebilir. Kök neden analizleri çok daha hızlı gerçekleştirilebilir, kararlar varsayımlara değil güvenilir verilere dayandırılır ve bakım çalışmaları tam olarak ihtiyaç duyulan yerlerde yapılır.
Geleneksel reaktif bakım, adım adım durum temelli, veriye dayalı bir bakım stratejisine dönüşmüştür. Üretim tesisleri daha uzun süre faaliyette kalır, kaynaklar daha verimli kullanılır ve enerji tüketimi sürekli olarak optimize edilebilir.
“moneo her ay bir sorunu çözüyor”
Danfoss Genel Müdürü Karl Lobry için, platformun değeri özellikle günlük operasyonlarda açıkça ortaya çıkıyor: “moneo sayesinde her ay bir sorunu çözüyorum – bu bile tek başına bu yatırımı yapmaya değer kılıyor.” Bu ifade, yazılımın gerçek değerinin belgelenen tasarrufların ötesine geçtiğini vurgulamaktadır. moneo’nun en önemli avantajlarından biri, sorunları erken aşamada tespit edebilme yeteneğidir; bu da zaman içinde sürekli iyileştirme imkânı sağlar.
Resim 4: ifm’nin SD serisi hassas akış ölçerleri, helyum tüketimini ölçer ve uzun vadeli eğilim analizleri için temel oluşturur.
Resim 5: moneo’da yapılan uzun vadeli analiz, günlük operasyonlarda genellikle fark edilmeyen helyum gazı tüketiminde kademeli artışlar olduğunu ortaya koymaktadır.
Resim 1: Danfoss, Fransa’nın Reyrieux kentindeki fabrikasında soğutma ve iklimlendirme sistemleri için pistonlu kompresörler üretmektedir.
Sonuç
Danfoss’taki proje, şirketlerin mevcut sensör verilerinden yararlanarak somut bir iş değeri yaratabileceğini göstermektedir. moneo ile ölçüm verileri sadece toplanmakla kalmaz, aynı zamanda eyleme geçirilebilir önerilere dönüştürülür. Sızıntılar birkaç saat içinde tespit edilir, makine durumları sürekli olarak izlenir ve kademeli enerji kayıpları gözle görülür hale getirilir.
Bir dijitalleşme girişimi olarak başlayan bu süreç, üretim süreçlerini sürekli olarak optimize etmeye yarayan güçlü bir araca dönüşmüştür. Sonuç: 80.000 Avrodan fazla belgelenmiş yıllık tasarruf, tesisin çalışma süresinde artış ve modern, veriye dayalı bir bakım stratejisi. Bu sonuçlarla Danfoss, endüstriyel dijitalleşmenin pratikte nasıl ölçülebilir iş avantajları sağlayabileceğine dair ikna edici bir örnek sunuyor.
