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moneo DataScience Toolbox
Una caja de herramientas inteligente que supervisa de forma fiable los valores críticos del proceso y proporciona una amplia gama de valores añadidos e importantes conocimientos sobre los procesos industriales.
El aumento constante de los requisitos de productos y procesos establece unos estándares elevados para todo el proceso de producción. Por ello es importante utilizar datos de sensores, valores e información de la producción industrial para detectar y eliminar las desviaciones de los productos y procesos —las llamadas anomalías— de la forma más rápida y automatizada posible.
moneo DataScience Toolbox es una colección de herramientas de software que permite supervisar y optimizar cómodamente los procesos de fabricación utilizando inteligencia artificial sin necesidad de tener conocimientos expertos en ciencia de datos ni saber programar.
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El algoritmo de inteligencia artificial utiliza los datos registrados por los sensores. Se sirve de tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático, para garantizar las mejores previsiones posibles y la supervisión del estado.
Los algoritmos inteligentes detectan rápidamente anomalías y patrones, comprenden correlaciones complejas y realizan predicciones fiables.
En resumen: moneo DataScience Toolbox simplifica la supervisión y optimización de los procesos de producción. Además, permite mejorar dichos procesos de forma cualitativa y sostenible, así como aumentar la eficiencia y reducir los errores de forma significativa.
¿Qué ofrece moneo DataScience Toolbox?
moneo DataScience Toolbox
moneo SmartLimitWatcher:
Supervisión y optimización inteligentes de procesos de fabricación.
moneo SmartLimitWatcher genera valores límites dinámicos en función del estado del proceso supervisado. Emite automáticamente alarmas y avisos en una fase temprana en cuanto cambia el estado de las variables supervisadas o se producen anomalías de una variable crítica del proceso.
moneo PatternMonitor:
Detección inteligente de cambios no deseados en los procesos.
moneo PatternMonitor identifica cambios estructurales en una variable crítica. En función de la configuración, detecta tendencias, variaciones de volatilidad y cambios de nivel y genera automáticamente alarmas para poder tomar las medidas adecuadas en una fase temprana.
Diferencias y posibles combinaciones
moneo SmartLimitWatcher es adecuado para ...
- Procesos multietapa o controlados
- Enfoque en máquinas e instalaciones completas
Principio de funcionamiento
- Todo el sistema está modelado para detectar anomalías de la variable objetivo
moneo PatternMonitor es adecuado para ...
- Supervisión de instalaciones y procesos estacionarios y continuos de una sola etapa
- Enfoque en valores de medición individuales de máquinas e instalaciones
Principio de funcionamiento
- Identificación de cambios estructurales en los valores críticos del proceso
Ventajas de moneo DataScience Toolbox frente a los proyectos de ciencia de datos
Implementación: moneo DataScience Toolbox |
vs. | Implementación: proyecto propio de ciencia de datos |
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Herramienta fácil de usar apta para equipos de mantenimiento sin conocimientos de ciencia de datos |
Es necesario contar con especialistas en ciencia de datos (alto coste, 20k*) |
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Preparación automática de los datos y entrenamiento guiado por inteligencia artificial |
Se requiere una estructura de proyecto interna |
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Solución integrada y escalable en combinación con otros módulos de moneo |
Se requiere un proceso manual de recopilación y preparación de datos |
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Utilización versátil y disponibilidad rápida de soluciones |
Duración mínima del proyecto: entre 3 y 6 meses |
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Opciones individuales y ampliables de configuración: desde nivel principiante hasta avanzado |
Las soluciones a medida no suelen ser fáciles de transferir y aplicar |
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Excelente relación precio / prestaciones |
Mayor riesgo de inversión debido a la limitada escalabilidad |