- ifm mate
- Teknologi
ifm mate: Teknologi
Bagaimana cara kerja ifm mate?
Industri 4.0 masih terus berfokus pada digitalisasi mesin dan proses, tetapi manusia masih harus melaksanakan empat dari lima aktivitas dalam proses produksi pada umumnya – hal yang nyaris dilupakan dalam digitalisasi yang terus berkembang. Bukankah masuk akal bagi spesialis sensor untuk menggunakan tangan manusia sebagai sensor?
Aplikasi ini memanfaatkan kombinasi dari pengenalan objek – misalnya tangan – dan pelacakan tangan yang dikenali secara individual. Kombinasi kamera 2D/3D memungkinkan pendeteksian yang presisi terhadap posisi penanganan. Dalam ruang pandang kamera, tangan manusia bertindak sebagai sensor untuk memastikan posisi tangan dapat dilacak tanpa memerlukan bantuan teknis atau visual. Segala bentuk deviasi dari langkah proses yang telah ditentukan akan diindikasikan melalui pesan yang muncul dalam gambar monitor secara real-time, sehingga dapat memberikan dukungan digital bagi pekerja untuk meningkatkan keamanan ketika melaksanakan proses kerja.
Deep learning dan kecerdasan buatan membuka potensi yang sama sekali baru
Bentuk kecerdasan buatan baru, seperti pendekatan deep learning, menciptakan peluang baru untuk memecahkan masalah pengenalan gambar yang paling rumit sekalipun. Pengenalan objek dalam lingkungan industri selalu merujuk pada komponen yang terlihat sangat mirip dan mudah dideteksi sebagai objek dari sudut pandang pemrosesan gambar. Tetapi, ketika berusaha mengenali objek yang dinamis dan selalu memiliki perbedaan kecil, pendekatan algoritmik konvensional memiliki keterbatasan. Tangan manusia menjadi contoh utama: Tidak hanya berbeda pada setiap orang, tetapi representasi bentuk, pose, rotasi, dan sudut juga sangat beragam. Juga jangan lupa dengan pergerakan tangan.
Tetapi, inilah kelebihan dari deep learning: Neural network dapat mengenali hal-hal tersebut secara presisi, melalui volume data yang besar yang dapat dipelajari sebelumnya.