Danfoss France – moneo odhaluje potenciální úspory
|
|
Shrnutí Senzorová data, která šetří peníze: Díky moneo Danfoss identifikuje skryté ztráty a potenciální poruchy v rané fázi – což přináší úsporu více než 80 000 eur ročně. |
Přeměna dat v úspory
Jak Danfoss využívá moneo k odhalení skrytých ztrát a k úspoře více než 80 000 eur ročně
Průmyslové společnosti dnes generují obrovské množství procesních dat. Avšak teprve když jsou tyto informace inteligentně propojeny a analyzovány, přinášejí skutečnou hodnotu. Právě tento krok udělal Danfoss ve svém výrobním závodě v Reyrieux ve Francii. Přední světový výrobce technologií pro chlazení a klimatizaci zde využívá platformu IIoT moneo společnosti ifm ke zvýšení transparentnosti výrobních procesů, snížení spotřeby energie a umožnění plánování prediktivní údržby. Výsledky mluví samy za sebe: Roční úspora více než 80 000 eur, vyšší dostupnost zařízení a zcela nový pohled na výrobu.
Inovace v oblasti chlazení a klimatizace
Ve svém výrobním závodě v Reyrieux ve Francii společnost vyrábí pístové kompresory pro chladicí a klimatizační systémy. Výroba běží téměř nepřetržitě, takže neplánované odstávky nebo zbytečné ztráty energie mají okamžitý dopad na produktivitu a nákladovou efektivitu.
V rámci své strategie digitalizace si společnost Danfoss stanovila cíl lépe využít stávající procesní data. Ačkoli již bylo ve všech výrobních provozech nainstalováno mnoho senzorů, data se dříve analyzovala pouze selektivně. V důsledku toho zůstaly mnohé změny neobjeveny – zejména postupné změny, které se projevily až po týdnech či měsících ve formě rostoucích nákladů na energii nebo technických problémů.
Od jednotlivých měření k úplnému obrazu provozu zařízení
Před zavedením systému moneo se údržba opírala především o pravidelné prohlídky, zkušenosti zaměstnanců a analýzu faktur za energie a další média. Ačkoli tento přístup fungoval dobře u zjevných problémů, malé úniky, postupně se zvyšující spotřeba procesních médií a rané známky mechanického opotřebení často zůstávaly dlouhou dobu nepozorované.
V důsledku toho byly poruchy často odhaleny až poté, co již způsobily výpadek výroby nebo vedly k zbytečně vysokým provozním nákladům. Cíl byl tedy jasný: všechna relevantní procesní data bylo třeba shromáždit v centralizovaném systému, průběžně monitorovat a automaticky analyzovat. To by pomohlo odhalit skryté ztráty ještě předtím, než by vedly k vysokým nákladům.
moneo kombinuje senzorovou technologii a analýzu dat
Zavedením systému moneo vytvořila společnost Danfoss centrální platformu pro monitorování svých výrobních provozů. Software sbírá data z široké škály senzorů a přehledně je zobrazuje na přehledových panelech a v grafech dlouhodobých trendů. Zároveň sleduje definované prahové hodnoty a automaticky upozorní příslušné pracovníky, jakmile se procesní parametry dostanou mimo stanovený rozsah.
Mezi sledované parametry patří teplota, tlak, průtok a vibrace – právě ty proměnné, které jsou klíčové pro bezpečný a nákladově efektivní provoz zařízení. Data se nejen analyzují v reálném čase, ale také se dlouhodobě ukládají. To umožňuje odhalit postupné změny, které by jinak zůstaly v každodenním provozu téměř nepozorované.
Od spuštění projektu v roce 2020 je řešení neustále rozšiřováno. Dnes je do systému integrováno více než 400 senzorů a průběžně se monitoruje více než 1 200 procesních parametrů. Toto poskytuje společnosti Danfoss téměř úplnou digitální reprezentaci jejích výrobních procesů.
Únik dusíku byl detekován do 24 hodin
Výhody průběžného monitorování se projevily velmi brzy po zavedení systému moneo.
Po údržbě provedené externím poskytovatelem servisních služeb zůstal dusíkový ventil nedopatřením mírně otevřený. Zvýšená spotřeba by během běžné výroby byla sotva patrná, takže zbytečná ztráta by pravděpodobně vyšla najevo až o několik měsíců později, při příštím vyúčtování za plyn.
Díky průběžnému zaznamenávání a analýze údajů o spotřebě však systém moneo dokázal odhalit neobvyklý vzorec spotřeby již do 24 hodin. Příslušní pracovníci byli automaticky upozorněni a mohli okamžitě reagovat. Únik byl rychle odstraněn, čímž se zabránilo zbytečné spotřebě plynu.
Tento příklad jasně ukazuje, jak rychle se investice do monitorování založeného na datech mohou vrátit. Místo pouhé reakce na problémy jsou tyto ihned identifikovány a vyřešeny.
Obrázek 2: Průtokoměr ifm série SD monitoruje spotřebu dusíku. Naměřené hodnoty jsou v reálném čase přenášeny do systému moneo a průběžně analyzovány.
Obrázek 3: Přehledový panel systému moneo okamžitě upozorní na jakékoli neobvyklé zvýšení spotřeby dusíku a umožní rychlou reakci na úniky.
Prediktivní údržba předchází nákladným poruchám
Další optimalizační projekt se zaměřil na elektrické pohony používané ve výrobě. V minulosti k poruchám docházelo pravidelně. Uvolněné řemeny, nedostatečné mazání nebo postupné opotřebení způsobily asi deset poruch ročně.
Každá jednotlivá porucha si vyžádala náklady na opravu ve výši 3 000 až 4 000 eur. Kromě toho docházelo k přerušení výroby, vznikaly personální náklady a bylo nutné provádět neplánované údržbové práce.
Díky průběžnému monitorování systémů dokáže moneo nyní včas odhalit změny ve stavu strojů. Neobvyklé vibrace či jiné známky opotřebení se projeví dlouho předtím, než dojde ke skutečnému selhání komponenty. To umožňuje plánovat údržbové práce a začlenit je do stávajících výrobních harmonogramů.
Výsledek: Ročně se tak zabránilo asi deseti poruchám. Jen to šetří společnosti Danfoss přibližně 40 000 eur ročně a zároveň výrazně zvyšuje dostupnost zařízení. Dnes je údržba mnohem předvídatelnější a efektivnější než dříve.
Dlouhodobé trendy odhalují postupné ztráty
Ne každá optimalizace je výsledkem upozornění. Zvláště cenné se ukázaly být dlouhodobé analýzy poskytované systémem moneo.
Jedním z příkladů je spotřeba helia ve výrobním závodě. Denní hodnoty se trvale pohybovaly v očekávaném rozmezí, takže zaměstnanci neměli důvod jednat.
Teprve pohled na dlouhodobý trend ukázal, že spotřeba po několik měsíců stabilně rostla – z přibližně 0,2 na téměř 1 metr krychlový za hodinu. Ke změně docházelo tak pomalu, že zůstala prakticky nepostřehnutelná v každodenním provozu.
Toto zjištění umožnilo určit a odstranit příčinu. Výsledkem byly další úspory přesahující 40 000 eur ročně. Tento příklad jasně ukazuje mimořádnou hodnotu analýzy založené na datech: identifikuje nejen akutní problémy, ale i postupné změny, které mohou časem vést k významným nákladům.
Větší transparentnost výroby a údržby
Kromě okamžitě kvantifikovatelných úspor má společnost Danfoss prospěch z výrazně vyšší transparentnosti v celém výrobním procesu. Veškerá procesní data jsou dostupná centrálně a lze je analyzovat napříč jednotlivými provozy. Analýzy kořenových příčin lze provádět mnohem rychleji, rozhodnutí se zakládají na spolehlivých datech namísto domněnek a údržbové práce se provádějí přesně tam, kde jsou skutečně potřebné.
Tradiční reaktivní údržba se postupně vyvinula ve strategii údržby založenou na stavu zařízení a na datech. Výrobní zařízení zůstávají v provozu déle, zdroje se využívají efektivněji a spotřeba energie může být neustále optimalizována.
„moneo každý měsíc řeší jeden problém.“
Pro Karla Lobryho, generálního ředitele společnosti Danfoss, je hodnota této platformy obzvláště patrná v každodenní praxi: „S moneo vyřeším každý měsíc jeden problém – už jen díky tomu se investice vyplatí.“ Toto prohlášení zdůrazňuje, že skutečná hodnota softwaru přesahuje doložené úspory. Klíčovou výhodou je schopnost systému moneo identifikovat problémy v rané fázi, což umožňuje průběžné zlepšování v průběhu času.
Obrázek 4: Precizní průtokoměry série SD od společnosti ifm měří spotřebu helia a poskytují základ pro dlouhodobé trendové analýzy.
Obrázek 5: Dlouhodobá analýza v moneo odhaluje postupné nárůsty spotřeby helia, které často zůstávají v každodenní praxi nepovšimnuty.
Obrázek 1: V závodě v Reyrieux ve Francii společnost Danfoss vyrábí pístové kompresory pro chladicí a klimatizační systémy.
Závěr
Projekt ve společnosti Danfoss ukazuje, jak mohou firmy využít stávající data ze senzorů k dosažení hmatatelné obchodní hodnoty. S moneo se naměřená data nejen shromažďují, ale také převádějí na doporučení, která lze přímo uplatnit v praxi. Úniky jsou detekovány během několika hodin, stav strojů je neustále monitorován a postupné ztráty energie jsou odhalovány.
To, co začalo jako digitalizační iniciativa, se vyvinulo v účinný nástroj pro průběžnou optimalizaci výrobních procesů. Výsledek: více než 80 000 eur doložených ročních úspor, vyšší dostupnost zařízení a moderní strategie údržby založená na datech. S těmito výsledky poskytuje Danfoss přesvědčivý příklad toho, jak může průmyslová digitalizace v praxi vytvářet měřitelné obchodní přínosy.
