Au-delà de la crise de l’industrie automobile: La Science des chiffres de la Supply Chain
L’industrie automobile est bien consciente des défis qu’elle doit relever. Ses acteurs traditionnels, des fournisseurs aux fabricants et aux distributeurs, travaillent à la mise en place de solutions nouvelles, alternatives et transparentes pour faire face à la révolution mondiale en cours.
La mondialisation du marché automobile et l’augmentation constante de la demande ont entraîné le passage d’un système d’entreprise national à une réalité mondiale intégrée. L’industrie de la sous-traitance automobile, en particulier, est l’un des secteurs les plus innovants au monde. Et c’est précisément dans ce secteur que les exigences en matière d’approvisionnement et de logistique sont particulièrement complexes. En fait, dans ce secteur plus que dans d’autres, chaque heure est importante pour éviter les arrêts de production. Chaque achat et tous les processus doivent être effectués de manière transparente et sans erreur.Il s’agit d’un secteur dynamique à la pointe du progrès, où l’innovation est à l’ordre du jour.
L’objectif de la logistique de production est de garantir un flux optimal et régulier des matériaux depuis le stock de matières premières jusqu’au site de production. L’un des défis les plus difficiles à relever est de comprendre les modèles de la demande et de prédire comment réagir efficacement à ses changements. En outre, il faut tenir compte du fait que certaines pièces font l’objet d’une demande très faible et ont tendance à être chères et non immédiatement disponibles, ce qui les rend très difficiles à gérer et nécessite un investissement important du point de vue des stocks.
Les problèmes du processus d’achat ont été encore plus mis en évidence en2020. Dans l’industrie automobile, il n’y avait pas seulement un problème lié à la baisse des ventes, mais aussi un problème structurel lié aux conséquences profondes du point de vue de la replanification de la production. Ainsi, certaines usines ont modifié, réorienté temporairement la production de pièces électroniques, reprogrammé la fabrication de semi-conducteurs et de puces et misé sur les composants pour ordinateurs portables, tablettes et smartphones afin de répondre à la demande actuelle du marché.
Après la reprise du marché automobile, les constructeurs ont commencé à réaffecter les commandes, mais ils ont dû faire face à une situation très complexe, les fournisseurs n’étant plus en mesure de répondre aux commandes dans les délais prévus. Il s’agissait d’un problème majeur bloquant des chaînes de production entières de différentes entreprises.
Une entreprise automobile doit mettre l’accent sur la faculté de traiter les données en sa possession: les délais d’approvisionnement des fournisseurs doivent être interprétés de manière transparente. Ainsi, en période de «révolution», le plus grand besoin est de pouvoir réagir rapidement aux changements tout au long de la chaîne. La fiabilité d’une prévision est toujours directement proportionnelle à la quantité et à la qualité des données utilisées. En prévoyant avec précision la demande en matériel, il est possible de planifier correctement le processus de production et d’approvisionnement, en soutenant les décisions stratégiques de «faire ou acheter» ou en analysant différents types de fournisseurs.
L’implémentation de GIB Suite dans les systèmes SAP permet de gérer correctement le flux d’informations tout au long de la Supply Chain, afin de remédier aux inefficacités dues au manque de coordination ou à l’incapacité de gérer les variations de stock. L’approche réside dans une combinaison de méthodes allant des prévisions traditionnelles basées sur des séries chronologiques historiques à l’apprentissage automatique des points critiques en temps réel. Cette approche permet d’établir des prévisions à la fois très précises et très fiables, utiles pour la planification à court et à long terme.
