Continu stijgende product- en proceseisen stellen hoge maatstaven aan het gehele productieproces. Daarom is het belangrijk sensorgegevens, waarden en informatie uit de industriële productie te gebruiken om product- en procesafwijkingen - zogenaamde anomalieën - zo snel en automatisch mogelijk op te sporen en te verhelpen.
De moneo DataScience Toolbox is een softwareverzameling van tools waarmee op gemakkelijke wijze productieprocessen zijn te bewaken en te optimaliseren op basis van kunstmatige intelligentie, zonder vakkennis van data science en programmeervaardigheden.
Het AI-algoritme maakt gebruik van de door sensoren geregistreerde gegevens. Deze worden gebruikt door geavanceerde technologieën, zoals “machine learning”, om de best mogelijke voorspellingen en conditiebewakingen te garanderen.
Intelligente algoritmen geven snel afwijkings- en patroonherkenningen weer, begrijpen complexe correlaties en doen betrouwbare voorspellingen.
Kortom: De moneo DataScience Toolbox vereenvoudigt de bewaking en optimalisatie van uw productieprocessen en helpt om het productieproces van uw onderneming op een kwalitatieve en duurzame manier te optimaliseren, uw efficiëntie te verhogen en de optredende fouten aanzienlijk te verminderen.
Afhankelijk van de status van het te bewaken proces genereert de moneo SmartLimitWatcher dynamische grenswaarden. Het genereert automatisch en in een vroeg stadium alarmen en waarschuwingen zodra de toestand van de bewaakte variabelen verandert – er treden afwijkingen op van een kritieke procesgrootheid.
De moneo PatternMonitor identificeert structurele veranderingen in een kritieke variabele. Afhankelijk van de configuratie detecteert hij trends, veranderingen in de volatiliteit en niveauveranderingen en genereert automatisch alarmen om in een vroeg stadium passende maatregelen te kunnen nemen.
Implementatie: moneo DataScience Toolbox |
vs. | Implementatie: eigen Data Science-project |
||
---|---|---|---|---|
Eenvoudige tool die door een onderhoudsteam zonder data science-kennis kan worden bediend |
Toegang tot datawetenschappers vereist (duur, 20k*) |
|||
Automatische dataverwerking en geleide AI-training |
Interne projectstructuur nodig |
|||
Geïntegreerde en schaalbare oplossing in combinatie met andere moneo-modules |
Handmatig dataregistratie- en verwerkingsproces nodig |
|||
Veelzijdig inzetbaar en snelle beschikbaarheid van oplossingen |
Minimum projectduur ca. 3-6 maanden |
|||
Individuele en uitbreidbare instellingsmogelijkheden - van beginners- tot professioneel niveau |
Maatwerkoplossingen zijn vaak onbeperkt overdraagbaar en toepasbaar |
|||
Uitstekende prijs-prestatieverhouding |
Hoger investeringsrisico door beperkte schaalbaarheid |