Úspěšná prediktivní údržba: moneo ve společnosti Nissha

Společnost Nissha Metallizing Solutions využívá prediktivní údržbu k výraznému zvýšení efektivity výroby. Díky kombinaci inteligentní senzorové technologie od ifm s analytickými funkcemi založenými na umělé inteligenci v rámci platformy moneo získává společnost neustálý přehled o technickém stavu strojů a minimalizuje neplánované prostoje.

V italském závodě tvoří monitorování vibrací, teploty, tlaku a vlhkosti v reálném čase datový základ pro včasné odhalování odchylek. Tento prediktivní přístup umožňuje týmu údržby identifikovat vzorce opotřebení, řešit problémy ještě předtím, než dojde k poruše, a udržovat kritická zařízení ve spolehlivém provozním stavu.

Co se po zhlédnutí videa dozvíte:

• Jak prediktivní údržba zvyšuje provozuschopnost a stabilitu provozu
• Jak poskytují senzory od společnosti ifm přesné údaje o stavu zařízení v reálném čase
• Jak umělá inteligence v rámci platformy moneo odhaluje anomálie dříve, než se z nich stanou poruchy
• Jak umožňují informace založené na datech proaktivní plánování údržby

O společnosti Nissha

Společnost Nissha Metallizing Solutions je světovým lídrem v oblasti výroby špičkového metalizovaného papíru pro prémiové obaly a etikety.