moneo: platforma IIoT
Przykłady zastosowania

Weryfikowalne zapewnienie jakości w zastosowaniach higienicznych: monitorowanie czyszczenia CIP

ifm prover gmbh produkuje czujniki procesowe, wykorzystywane na przykład do mierzenia natężenia przepływu, prędkości przepływu lub przewodności mediów. W testach praktycznych w instalacji CIP czujniki są kontrolowane pod kątem prawidłowego działania, dokładności i jakości produkcji.

Sytuacja wyjściowa: tylko częściowe monitorowanie przez sterownik przemysłowy

Instalacja CIP może być użytkowana z różnymi mediami, ciśnieniami i temperaturami w celu testowania czujników w warunkach jak najbardziej zbliżonych do zastosowania klienta. Do sterowania systemem wykorzystywany jest standardowy sterownik przemysłowy, przez co monitorowanie za pomocą czujników może być stosowane jedynie w ograniczonym zakresie.

Cel projektu: monitorowanie instalacji w oparciu o dane bez integracji PLC

Za pomocą platformy moneo zamierzano wdrożyć kompleksowe rozwiązanie do monitorowania instalacji, zapewniające również możliwość dostępu do danych historycznych i ich szczegółowej analizy. W pierwszej fazie rozbudowy wdrożono monitorowanie przewodności i temperatury. Konieczne było jednak uwzględnienie monitorowania także innych parametrów pomiarowych, takich jak poziom, przepływ i ciśnienie.

Wdrożenie: moneo RTM oraz IO-Link

Ze względu na istniejącą infrastrukturę IT o wysokiej wydajności, na centralnym serwerze firmy ifm prover gmbh zainstalowano moneo i aktywowano licencję aplikacji moneo RTM. Dane z czujników są przesyłane do moneo przez master IO-Link, połączony przez VLAN.

Rezultat: zalety moneo RTM w monitorowaniu CIP

Kompleksowe i ciągłe zbieranie danych pozwala na nieprzerwane, precyzyjne analizowanie procesu CIP. Pozyskane informacje mogą być używane do doraźnej optymalizacji procesów i tym samym do długofalowego zwiększenia oraz utrzymania jakości dzięki wydajnemu wykorzystaniu zasobów. Z uwagi na przechowywanie danych historycznych możliwe jest długoterminowe śledzenie skuteczności optymalizacji procesu i jego podtrzymywanie. Ponadto zastosowane rozwiązanie w dziedzinie oprogramowania zapewnia użytkownikowi pełną swobodę w indywidualnym konfigurowaniu wyświetlaczy i logiki przetwarzania zgodnie z wymaganiami. Łatwy w obsłudze interfejs pozwala robić to bardzo intuicyjnie.

Podsumowanie: funkcje i usługi moneo RTM tworzące wartość dodaną w monitorowaniu CIP

Rozwiązanie moneo RTM umożliwiło spełnienie wszystkich celów:

dostosowanie do indywidualnego zastosowania klienta z wykorzystaniem jednej platformy oprogramowania,
monitorowanie i analiza procesu czyszczenia BEZ ingerencji w sterownik PLC,
ciągłe rejestrowanie danych i przechowywanie w bazie danych,
redundantny system, zapewniający dodatkowe zabezpieczenie procesu.
identyfikacja potencjalnych oszczędności
obliczone wartości: za pomocą modelowania danych wartości z czujników mogą być przetwarzane na informacje istotne dla procesu – obliczone wartości
zintegrowane zarządzanie alarmami: szybka reakcja na zmianę parametrów procesu dzięki zintegrowanemu zarządzaniu alarmami

Struktura systemu

Master IO-Link (AL1350)
Czujnik przewodności na wlocie
Temperatura medium (LDL200) na wylocie
Temperatura medium (TCC501) na wylocie

Kokpit

Kokpit pozwala użytkownikowi na uzyskanie przeglądu istotnych wartości procesowych w odniesieniu do instalacji CIP. Może on tworzyć dostosowany kokpit, używając metody „przeciągnij i upuść”, oraz zintegrować grafikę instalacji, aby lepiej wizualizować punkty pomiarowe. Zapewnia to czytelne odwzorowanie stanu systemu na podstawie wszystkich czujników.

Przewodność (LDL200) na wlocie
Przewodność (LDL200) na wylocie
Różnica wartości przewodności (wartość obliczona)
Temperatura medium z czujnika przewodności (LDL200) na wlocie
Temperatura medium na wylocie z czujnika temperatury (TCC501) i przewodności (LDL200)

Analiza

Analiza wykorzystuje dane historyczne i porównuje wartości procesowe z różnych punktów w czasie. Możliwe jest na przykład zmierzenie czasu, przez jaki przewodność na wlocie i wylocie osiągały ten sam poziom. Pomaga to operatorowi maszyny w optymalizacji procesu. Umożliwia na przykład zoptymalizowanie kosztownych procesów płukania kwasami i zasadami.

Wyświetlanie istotnych wartości z czujników na wykresie analizy
Wizualizacja czasu poszczególnych procesów czyszczenia
Zależność wartości procesowych na wlocie i wylocie
Wnioski dotyczące zanieczyszczeń w systemie

Temperatura jest decydującym czynnikiem w procesach czyszczenia, ale także istotnym czynnikiem kosztowym. Każdy stopień, który można zaoszczędzić, przynosi znaczne oszczędności w ciągu roku. W analizie można wygodnie ocenić krzywe temperatury czujników.

Temperatura czujnika przewodności (LDL200) na wlocie
Temperatura czujnika przewodności (LDL200) na wylocie

Zadania i zgłoszenia: wartości progowe rozpoczęcia/zatrzymania

Operator maszyny może z łatwością monitorować system za pomocą wartości progowych. Dla każdej wartości procesowej można zdefiniować niezależne progi. W konkretnym przykładzie monitorowana jest wartość procesowa bieżącej różnicy między przewodnością na wlocie i wylocie. Jeśli różnica stanie się zbyt duża, operator maszyny otrzyma ostrzeżenie lub komunikat alarmowy.

Zintegrowana funkcja alarmu do monitorowania wartości granicznych
Automatyczne generowanie zgłoszeń w przypadku alarmu
Konfigurowalne zgłoszenia ze zdefiniowanymi odbiorcami
Strategie eskalacji alarmów
Wczesne wykrywanie uszkodzeń i usterek
Możliwość wykorzystania wstępnie zdefiniowanego kreatora do skonfigurowania strategii alarmów
Klient może przetworzyć wygenerowane zgłoszenie alarmowe w dowolnym momencie przed zamknięciem
Do zgłoszenia można dodać komentarze, na przykład przyczynę błędu lub strategię konserwacji
Czas naruszenia wartości progowej można wyświetlić w analizie danych za pomocą przycisku analizy

Obliczone wartości

Ta funkcja umożliwia powiązanie wartości procesowych i wykorzystanie ich do obliczeń. W konkretnym przykładzie obliczona wartość pozwala na szybkie wykrycie różnicy przewodności na dopływie i odpływie.