Danfoss France – moneo permet d’identifier les potentiels d’économies
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Résumé Des données de capteurs qui génèrent de vraies économies : grâce à moneo, Danfoss identifie à un stade précoce les pertes cachées et les pannes imminentes – et réalise ainsi plus de 80 000 euros d’économies par an. |
Des données aux économies
Comment Danfoss détecte les pertes cachées avec moneo et économise plus de 80 000 euros par an
Les entreprises industrielles génèrent aujourd’hui d’énormes quantités de données process. Mais ce n’est que lorsque ces informations sont intelligemment mises en relation et analysées qu’elles créent une véritable valeur ajoutée. C’est précisément cette étape que Danfoss a franchie sur son site de production français de Reyrieux. Le leader mondial des technologies de réfrigération et de climatisation y utilise la plateforme IIoT moneo d’ifm pour rendre les processus de production plus transparents, réduire la consommation d’énergie et planifier les opérations de maintenance de manière prédictive. Le résultat est particulièrement parlant : plus de 80 000 euros d’économies par an, une disponibilité accrue des installations et une toute nouvelle visibilité sur la production.
L’innovation au service de la réfrigération et de la climatisation
Sur son site de production français de Reyrieux, l’entreprise fabrique des compresseurs à pistons destinés aux installations de refroidissement et de réfrigération. La production fonctionne quasiment en continu – les arrêts non planifiés ou les pertes d’énergie inutiles ont donc un impact direct sur la productivité et la rentabilité.
Dans le cadre de sa stratégie de digitalisation, Danfoss souhaitait mieux exploiter les données process existantes. De nombreux capteurs étaient déjà installés sur les équipements de production, mais les informations n’étaient jusqu’alors analysées que de manière ponctuelle. De nombreuses évolutions passaient ainsi inaperçues – notamment les modifications progressives qui ne se manifestaient qu’après plusieurs semaines ou plusieurs mois sous la forme d’une hausse des coûts énergétiques ou de problèmes techniques.
Des valeurs de mesure individuelles à une vision complète des installations
Avant l’introduction de moneo, la maintenance reposait principalement sur des contrôles réguliers, l’expertise des collaborateurs et l’analyse des relevés de consommation. Cette approche permettait certes de détecter les problèmes évidents, mais les petites fuites, l’augmentation progressive de la consommation de fluides ou les premiers signes d’usure mécanique restaient souvent longtemps inaperçus.
La conséquence : les défaillances n’étaient souvent détectées qu’après l’apparition d’arrêts de production ou l’accumulation de coûts d’exploitation inutilement élevés. L’objectif était donc clairement défini : toutes les données process pertinentes devaient être centralisées, surveillées en continu et analysées automatiquement. Il s’agissait ainsi de rendre visibles les pertes cachées avant qu’elles n’engendrent des coûts importants.
moneo associe les capteurs à l’analyse des données
Avec l’introduction de moneo, Danfoss a mis en place une plateforme centrale permettant de surveiller ses installations de production. Le logiciel collecte les données provenant des capteurs les plus divers et les présente de manière claire sous forme de tableaux de bord et de tendances à long terme. Parallèlement, il surveille les seuils définis et informe automatiquement les responsables dès que des paramètres process sortent de la plage de consigne.
Parmi les paramètres surveillés figurent notamment la température, la pression, le débit et les vibrations – autant de grandeurs de mesure essentielles pour garantir un fonctionnement sûr et économique des installations. Les données ne sont pas seulement analysées en temps réel : elles sont également enregistrées sur le long terme. Cela permet de détecter les modifications progressives qui passeraient facilement inaperçues dans les activités quotidiennes.
Depuis le lancement du projet en 2020, la solution n’a cessé d’être développée. Aujourd’hui, plus de 400 capteurs sont déjà intégrés au système et plus de 1 200 paramètres process sont surveillés en permanence. Danfoss dispose ainsi d’une représentation numérique quasiment complète de sa production.
Une fuite d’azote détectée dans les 24 heures
L’intérêt de la surveillance continue est apparu très rapidement après l’introduction de moneo.
A la suite d’une opération de maintenance réalisée par un prestataire externe, une vanne d’azote est restée accidentellement légèrement ouverte. Cette surconsommation serait probablement passée inaperçue dans le fonctionnement quotidien de la production. Il aurait vraisemblablement fallu attendre la prochaine facture de gaz, plusieurs mois plus tard, pour que cette perte inutile soit identifiée.
Grâce à l’enregistrement et à l’analyse permanents des données de consommation, moneo a toutefois détecté cette évolution inhabituelle en moins de 24 heures. Les responsables ont été automatiquement informés et ont pu réagir immédiatement. La fuite a été rapidement éliminée, évitant ainsi une consommation inutile de gaz.
Cet exemple illustre de manière impressionnante la rapidité avec laquelle un investissement dans une surveillance basée sur les données peut être rentabilisé. Au lieu de simplement réagir aux problèmes, ceux-ci sont détectés et corrigés immédiatement.
Fig. 2 : Un débitmètre ifm de la série SD surveille la consommation d’azote. Les valeurs mesurées sont transmises en temps réel à moneo et analysées en continu.
Fig. 3 : Le tableau de bord moneo rend immédiatement visible l’augmentation inhabituelle de la consommation d’azote et permet de réagir rapidement aux fuites.
La maintenance prédictive évite des arrêts coûteux
Un autre projet d’optimisation s’est concentré sur les entraînements électriques utilisés dans la production. Par le passé, des défaillances se produisaient régulièrement dans ce domaine. Des courroies détendues, un manque de lubrification ou une usure progressive entraînaient environ dix arrêts par an.
Chaque défaillance générait à elle seule des coûts de réparation compris entre 3 000 et 4 000 euros. A cela s’ajoutaient des interruptions de production, le temps de travail du personnel et les interventions de maintenance non planifiées.
Grâce à la surveillance continue des installations, moneo permet désormais de détecter suffisamment tôt les modifications de l’état des machines. Des vibrations anormales ou d’autres signes d’usure deviennent visibles bien avant qu’un composant ne tombe effectivement en panne. Les opérations de maintenance peuvent ainsi être planifiées et intégrées aux cycles de production existants.
Le résultat : environ dix arrêts par an ont pu être évités. A elle seule, cette amélioration permet à Danfoss d’économiser environ 40 000 euros par an, tout en augmentant considérablement la disponibilité des installations. La maintenance est aujourd’hui beaucoup plus facile à planifier et plus efficace qu’auparavant.
Les tendances à long terme révèlent les pertes progressives
Toutes les optimisations ne résultent pas nécessairement d’une alerte. Les analyses à long terme de moneo se sont révélées particulièrement précieuses.
La consommation d’hélium d’une installation de production en constitue un exemple. Les valeurs mesurées quotidiennement se situaient toujours dans la plage attendue. Les collaborateurs n’avaient donc aucune raison particulière d’intervenir.
C’est seulement grâce à la représentation de la tendance à long terme qu’il a été possible de constater que la consommation augmentait progressivement sur plusieurs mois – passant d’environ 0,2 à près de 1 m³ par heure. Ce changement était si lent qu’il restait pratiquement invisible dans les activités quotidiennes.
Grâce à ce constat, la cause a pu être recherchée de manière ciblée et éliminée. Le résultat : plus de 40 000 euros d’économies supplémentaires par an. Cet exemple illustre tout particulièrement la valeur ajoutée des analyses basées sur les données : cette approche permet de détecter non seulement les défaillances soudaines, mais aussi les évolutions progressives susceptibles d’entraîner des coûts importants à long terme.
Davantage de transparence pour la production et la maintenance
Au-delà des économies directement mesurables, Danfoss bénéficie d’une transparence nettement accrue sur l’ensemble du processus de production. Toutes les données process sont disponibles de manière centralisée et peuvent être analysées à l’échelle de plusieurs sites. Les analyses des causes sont réalisées beaucoup plus rapidement, les décisions reposent sur des données fiables plutôt que sur des suppositions et les opérations de maintenance sont réalisées de manière ciblée, uniquement là où elles sont réellement nécessaires.
Ainsi, une maintenance classique et réactive s’est progressivement transformée en une stratégie de maintenance conditionnelle basée sur les données. Les installations de production restent disponibles plus longtemps, les ressources sont utilisées plus efficacement et les consommations énergétiques peuvent être optimisées en continu.
« Chaque mois, moneo résout un problème »
Pour Karl Lobry, directeur général chez Danfoss, l’utilité de la plateforme se manifeste surtout dans le fonctionnement quotidien : « Avec moneo, je résous chaque mois un problème – rien que cela suffit à rentabiliser le logiciel. » Ce constat montre que la véritable valeur ajoutée ne réside pas uniquement dans les économies documentées. L’essentiel réside dans la capacité à rendre les problèmes visibles suffisamment tôt et, ainsi, à mettre en œuvre en permanence de nouvelles améliorations.
Fig. 4 : Des débitmètres ifm précis de la série SD mesurent la consommation d’hélium et fournissent la base nécessaire aux analyses de tendances à long terme.
Fig. 5 : L’analyse à long terme réalisée dans moneo révèle les augmentations progressives de la consommation d’hélium, qui passent souvent inaperçues dans le quotidien de la production.
Fig. 1 : Sur son site français de Reyrieux, l’entreprise Danfoss fabrique des compresseurs à pistons destinés aux installations de réfrigération et de climatisation.
Conclusion
Le projet mené chez Danfoss montre de manière impressionnante comment les entreprises peuvent exploiter de manière rentable les données issues de capteurs déjà installés. Avec moneo, les valeurs mesurées ne sont pas seulement collectées : elles sont transformées en recommandations d’action concrètes. Les fuites sont détectées en quelques heures, l’état des machines est surveillé en continu et les pertes d’énergie progressives deviennent visibles.
Ainsi, une initiative de digitalisation s’est transformée en un outil performant permettant d’optimiser continuellement la production. Le résultat : plus de 80 000 euros d’économies annuelles avérées, une disponibilité accrue des installations et une stratégie de maintenance moderne basée sur les données. Danfoss démontre ainsi de manière impressionnante comment la digitalisation industrielle génère des bénéfices économiques mesurables dans la pratique.
