Su un impianto di produzione automatizzato in ifm prover vengono realizzati diversi componenti per sensori di pressione. Alla fine del processo di produzione, i pezzi buoni vengono separati da quelli difettosi.
Lo smistamento viene eseguito da una pinza. Nell’ambito della garanzia di qualità, è necessario determinare la distribuzione quantitativa per poter effettuare analisi per la valutazione della qualità del prodotto e del processo di produzione.
La quantità prodotta non veniva monitorata centralmente e la quantità di pezzi buoni e pezzi difettosi non veniva registrata. Il personale della produzione non veniva informato della presenza di pezzi difettosi e non c'era una panoramica degli scarti prodotti. L'intero processo non era trasparente. Un'ottimizzazione con scenari di pianificazione non era possibile a causa della mancanza dei dati storici.
Introduzione di una garanzia di qualità costante attraverso il rilevamento e l'analisi delle quantità prodotte per pezzi buoni e difettosi e un'ottimizzazione per la produzione e il processo a valle (es. riparazione dei pezzi difettosi).
Presso ifm prover gmbh è stato installato moneo RTM, centralmente, su un server. I pezzi prodotti vengono smistati tramite due scivoli, distinti per pezzi buoni e pezzi difettosi. Su ciascuno degli scivoli è stato installato un sensore ottico che conta la quantità dei pezzi trasportati dal nastro trasportatore.
Entrambi i contatori vengono visualizzati nel display multifunzione IO-Link che converte i valori in un segnale IO-Link e lo trasmette al master IO-Link. Il master IO-Link fornisce i dati di processo per la visualizzazione, il calcolo e l'analisi in moneo RTM.
È stato possibile garantire la qualità in modo sostenibile migliorando la qualità del processo e del prodotto. Il successivo lavoro di riparazione è stato ottimizzato potendo reagire prontamente al cambiamento dei valori di processo. Con queste misure è stato possibile ridurre i costi.
Gli obiettivi sono stati raggiunti grazie a questa riorganizzazione.
Una panoramica si trova nella dashboard di moneo. La dashboard fornisce all'utente una panoramica dei valori di processo rilevanti per questo impianto.
La funzione di analisi permette osservazioni dettagliate dello stato attuale in confronto ai dati storici registrati. Questo permette di identificare il processo di produzione e i processi di qualità, avviare le misure appropriate e tracciarne l'efficacia.
A seconda del processo di produzione, possono verificarsi variazioni della qualità anche a causa dei cambiamenti delle condizioni ambientali, ad es. temperatura ambiente o umidità. Includendo ulteriori valori di processo nell'analisi, è possibile rilevare tali correlazioni.
Definendo i valori di soglia in modo individuale, possono essere definiti diversi livelli di allarme scalabili, così come i canali di informazione.
Definizione delle regole di avviso e allarme tramite la procedura guidata integrata.
CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL
Rapporto percentuale tra pezzi buoni e pezzi difettosi
Calcolo del rapporto dei pezzi difettosi rispetto alla quantità totale.
RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL