You probably do not come from: Italy. If necessary, change to: United States
  1. moneo: piattaforma IIoT
  2. Prodotti
  3. moneo DataScience Toolbox

moneo DataScience Toolbox

Una cassetta degli attrezzi intelligente che monitora in modo affidabile i valori critici del processo e fornisce un’ampia gamma di valori aggiunti e importanti informazioni sui processi industriali.

I requisiti crescenti, rivolti al prodotto e al processo, impongono standard elevati per l’intero processo produttivo. È quindi importante utilizzare i dati dei sensori, i valori e le informazioni provenienti dalla produzione industriale per rilevare ed eliminare le alterazioni di prodotti e processi - le cosiddette anomalie - nel modo più rapido e automatico possibile.

moneo DataScience Toolbox è una raccolta di strumenti software che consentono di monitorare e ottimizzare comodamente i processi produttivi sulla base dell’intelligenza artificiale, senza bisogno di competenze in Data Science e abilità di programmazione.

L’algoritmo AI utilizza i dati registrati dai sensori. Questi vengono utilizzati da tecnologie avanzate, come l’apprendimento automatico, per garantire le migliori previsioni possibili e il monitoraggio delle condizioni.

Gli algoritmi intelligenti segnalano rapidamente le anomalie e i modelli rilevati, comprendono le correlazioni complesse e fanno previsioni affidabili.

In breve: moneo DataScience Toolbox semplifica il monitoraggio e l’ottimizzazione dei processi produttivi, consentendone il miglioramento in termini di qualità e sostenibilità. Inoltre, permette di aumentare l’efficienza e ridurre in modo significativo eventuali errori.

Cosa può fare moneo DataScience Toolbox

Accelerare la trasformazione e la scalabilità
Creare e impostare facilmente i modelli AI/ML in una configurazione guidata, senza competenze in Data Science
Migliorare la qualità della produzione
Rilevare automaticamente anomalie e altre condizioni indesiderate nella produzione con soluzioni AI personalizzate
Aumentare l’efficienza di macchine e impianti (OEE)
Diminuire le perdite non pianificate, ridurre al minimo i tempi di fermo dell’impianto e aumentarne l’efficienza complessiva utilizzando avvisi e allarmi personalizzabili

moneo DataScience Toolbox

moneo SmartLimitWatcher:
monitoraggio intelligente e ottimizzazione dei processi produttivi.

moneo SmartLimitWatcher genera soglie dinamiche in base allo stato del processo da monitorare. Trasmette allarmi e avvisi automaticamente e tempestivamente, non appena lo stato delle variabili monitorate cambia oppure si verificano anomalie di una variabile di processo critica.

moneo PatternMonitor:
rilevamento intelligente dei cambiamenti indesiderati del processo.

moneo PatternMonitor identifica i cambiamenti strutturali di una variabile critica. A seconda della configurazione, rileva tendenze, variazioni di volatilità e cambiamenti di livello e genera automaticamente allarmi per consentire interventi tempestivi e appropiati.

Differenze e possibili combinazioni

moneo SmartLimitWatcher è ideale per...

  • Processi a più fasi o controllati
  • Focus su macchine e impianti completi

Principio di funzionamento

  • Modellazione dell’intero sistema per individuare le anomalie della variabile target

moneo PatternMonitor è ideale per...

  • Monitoraggio di processi e impianti stazionari e continui a singolo stadio
  • Focus sui singoli valori misurati di macchine e impianti

Principio di funzionamento

  • Identificazione dei cambiamenti strutturali nei valori critici del processo

Vantaggi di
moneo DataScience Toolbox rispetto ai progetti Data Science

  Implementazione:
moneo DataScience Toolbox
  vs Implementazione:
progetto Data Science proprio

Strumento semplice, adatto anche ad un team di manutenzione senza competenze in Data Science

 

Accesso ai Data Scientist necessario (costoso, 20k*)

Preparazione automatica dei dati e formazione guidata da AI

 

Struttura di progetto interna necessaria

Soluzione integrata e scalabile in combinazione con altri moduli moneo

 

È necessario un processo manuale di raccolta e preparazione dei dati

Versatilità di applicazione e rapida disponibilità di soluzioni

 

Durata minima del progetto circa 3-6 mesi

Opzioni di impostazione personalizzate ed espandibili, dal livello principiante a quello avanzato

 

Le soluzioni personalizzate spesso non sono facilmente trasferibili e applicabili

Eccellente rapporto qualità-prezzo

 

Aumento del rischio di investimento a causa della limitata scalabilità