- ifm mate
- Technológia
ifm mate: A technológia
Hogyan működik az ifm mate?
Az Ipar 4.0 továbbra is elsősorban a gépek és folyamatok digitalizálására összpontosít, miközben egy tipikus gyártási folyamatban az öt feladatból négyet még mindig emberek végeznek – szinte teljesen figyelmen kívül hagyva a folyamatosan növekvő digitalizációt. Egy érzékelő-szakértő számára nem kézenfekvő, hogy az emberi kezet használja érzékelőként?
Az alkalmazás az objektumfelismerés – vagyis a kezek felismerése – és az egyes felismert kezek egyedi nyomon követésének kombinációján alapul. Egy kombinált 2D/3D-kamera lehetővé teszi a fogási pozíció pontos felismerését. A kamerának a látómezejében az emberi kéz szolgál érzékelőként, így a kezek helyzetét további technikai vagy optikai eszközök nélkül is nyomon lehet követni. Ha eltérés történik a megadott munkafolyamat-lépésektől, a monitor élőképernyőjén figyelmeztető üzenetek jelennek meg, így a munkavállaló digitális támogatás révén nagyobb biztonságban végezheti a munkafolyamatokat.
A mélytanulás és a mesterséges intelligencia teljesen új lehetőségeket nyit meg
A mesterséges intelligencia új formái, például a mélytanulási módszerek, új lehetőségeket nyújtanak a komplex képfelismerési problémák megoldására is. Az ipari környezetben végzett objektumfelismerés mindig olyan alkatrészekre vonatkozott, amelyek megjelenésükben a lehető leginkább hasonlóak, és így a képfeldolgozás szempontjából jól leírható objektumoknak minősülnek. De amikor olyan objektumok felismeréséről van szó, amelyek dinamikusak és kinézetükben esetleg mindig kissé eltérőek, a hagyományos algoritmikus megközelítések határaikhoz érnek. Erre a legjobb példa az emberi kéz: Ezek nem csak személyenként különböznek egymástól, hanem formájukban, testtartásukban, forgásukban és a szögek ábrázolásában is. Ráadásul mindezt folyamatos mozgás közben.
De éppen ebben rejlik a mélytanulás előnye: A neurális hálózatok pontosan ilyen dolgokat képesek felismerni, köszönhetően a nagy mennyiségű adatnak, amelyet előzetesen betanítottak nekik.