• Termékek
  • Iparágak
  • IIoT & megoldások
  • Szolgáltatások
  • A vállalat
  1. Termék újdonságok
  2. Képfeldolgozás / Azonosítás
  3. Mobil használatra alkalmas teljesen integrált 2D-/3D-kamera

Mobil használatra alkalmas teljesen integrált 2D-/3D-kamera

Deep Learning a legmagasabb szinten – made by ifm

A nehezen manőverezhető mobil gépek esetében elengedhetetlen a megbízható személyérzékelés. A világ első MI-támogatású 2D/3D kamerája PMD technológiával, kifejezetten a mobil gépek számára, egyesíti a kiváló személyfelismerést a bevált PMD 3D technológiával az akadályfelismeréshez. A 2D és 3D érzékelők és egy nagy teljesítményű MI-processzor fúziójának köszönhetően ez a megoldás páratlan felismerési teljesítményt nyújt – mégpedig teljesen beágyazott rendszerként.

MI-alapú személyfelismerés a valós idejű biztonság érdekében

Az intelligens kamera megbízhatóan tesz különbséget személyek és más akadályok között, és veszély esetén fokozatos figyelmeztető jelzést ad a járművezetőnek. Figyelmeztetések csak akkor kerülnek kiadásra, ha személyekkel vagy akadályokkal való, potenciálisan veszélyes ütközés fenyeget – a rendszer szükségtelenül nem riaszt, hogy ne terelje el a járművezető figyelmét.

Az integrált akadályfelismerés teljesen autonóm módon dolgozik, kiegészítő hardver nélkül. A rendszer automatikusan felügyeli magát beavatkozások vagy hibás működés, pl. a szélvédő szennyeződései vagy feszültségesések tekintetében. Ezenfelül egy élő videostream is továbbításra kerül Fast Ethernet-en keresztül, opcionálisan H.264, H.265 vagy MJPEG formátumban.

Testreszabható – az Ön egyéni logikája közvetlenül a kamerában

Az O3M AI segítségével a felhasználó saját logikákat és összetett matematikai függvényeket hajthat végre közvetlenül a kamerán, és az eredményeket a rendelkezésre álló interfészeken keresztül továbbíthatja a gépvezérlésbe. Ezen kívül testreszabott overlay-ek hozhatók létre és jeleníthetők meg a videostreamben eseményvezérelt módon. A Vision Assistant paraméterező szoftverben a beállítások egyszerűen elvégezhetők a drag-and-drop felület segítségével.