La Industria 4.0 sigue firmemente centrada en la digitalización de las máquinas y los procesos. Sin embargo, cuatro de cada cinco actividades de un proceso de fabricación habitual siguen teniendo que realizarse de forma manual: algo que pasa casi desapercibido por la cada vez más creciente digitalización. ¿No es lógico que un especialista en sensores utilice la mano humana como sensor?
La aplicación funciona mediante una combinación de reconocimiento de objetos, es decir, las manos, y el seguimiento individual de cada una de las manos reconocidas. Una cámara combinada 2D/3D permite detectar con precisión la posición de agarre. En el campo de visión de la cámara, la mano humana actúa como sensor, lo que hace posible el seguimiento de las posiciones de las manos sin ninguna otra ayuda técnica u óptica. Las desviaciones de los pasos del proceso especificados se advierten mediante avisos en la imagen en tiempo real del monitor, proporcionando la asistencia digital que necesita el trabajador para ganar seguridad en la ejecución de los procesos de trabajo.
Las nuevas formas de inteligencia artificial, como, por ejemplo, los enfoques basados en Deep Learning, crean nuevas posibilidades para resolver incluso problemas complejos de reconocimiento de imágenes. El reconocimiento de objetos en el entorno industrial siempre se ha referido a componentes de aspecto muy parecido y que, por tanto, pueden reconocerse fácilmente como objetos desde el punto de vista del procesamiento de imágenes. Pero cuando se trata de reconocer objetos que son dinámicos y cuyo aspecto puede diferir ligeramente, los enfoques convencionales basados en algoritmos topan con sus límites. La mano humana es un buen ejemplo: no solo varían de una persona a otra, sino también en la forma, la postura, la rotación y la representación angular. Y, además, siempre están en movimiento.
Pero es justamente ahí donde destaca el Deep Learning: las redes neuronales pueden reconocer precisamente este tipo de cosas gracias a un entrenamiento previo con grandes volúmenes de datos.