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车身车间中的诊断

通过传感器实现基于状况的维护

IVECO 是一家世界闻名的卡车和多功能车制造商。 在意大利北部曼图亚 (Mantua) 的 Suzarra 工厂,每天都有 250 辆 Daily 下线。 在车身车间中,借助焊接机器人的帮助,车身从压制钢部件得以组装。 每架车身必须通过一条长达 100 米的生产线。 这是生产中的关键一环,在这里的停滞会造成整体生产的停止。 因此,IVECO 携手 ifm 自动化专家,安装了一套综合诊断系统,实现基于状况的维护,有效避免意外的生产损失。

瓶颈: 此处的故障会令整体生产停止。

为确定最易受到机械磨损、最易故障的部件,生产线经过了一次初始分析。 输送机或升降平台: 或者,更准确地说,它们的轴承是承受最大机械应力的位置。 在工厂的这一点发生损坏将会造成严重的生产停止。

IVECO SPA 维护工程机器人负责人 Amodio Cioffi 说道: “由于所有运输车辆类型均在白色车身车间生产,我们决定在这里实施基于状况的维护。 在这条生产线上,侧板被运送过来,加入下部车身的生产。 紧接着固定横梁,最后连接车顶。 向焊接站的运送完全采用自动形式。 在此之后,不同类型的车壳就会被送走,进行更进一步的处理。”

为了最大限度确保系统的正常工作时间,机械组件的紧急磨损必须在早期得到检测。 IVECO SPA WCM 工厂支持人员 Faabio Piccinelli 表示: “我们一直在寻求持续改进的新技术,目标在于提高效率和生产力。 考虑到维护方面,我们将基于周期的维护改换为基于状况的维护,由此可以取得极大的成本节约。”

振动检测

在实践中,这意味着: ifm 振动传感器已安装在所有机械系统部件上。 圆柱形的 VSA 类型传感器直接旋入对应轴承或齿轮的外壳。 单独的 VSE 评估单元对振动特性进行持久分析。 它们可以检测由于不平衡而造成的紧急损伤,并发出早期警告。 IVECO SPA 车身车间技术工程负责人 Guiseppe Sotira 说道: “传感器帮助维护人员实时检测每个组件的磨损状态,从而在实际损坏发生前进行必要的维护工作。”

监控流体

不过,基于状况的维护不仅仅只能监控机械部件。 举个例子,它还可以监控焊枪中的冷却水。 错误的源头可能是堵塞的过滤器或发生的泄露。正是用于监控流量、适合小体积流量的 ifm SBY 类型流量计和监控管道中压力的 PN 类型压力传感器大展身手之时。

中央冷却回路系统则由 SM 流量计进行监控。 SD 传感器则可靠地对压缩空气系统进行监控。 即便极小的泄露也能可靠地检测出。

中央冷却回路中的电子流量监控。

所有传感器均通过 IO-Link 以数字方式传输测量值。 IVECO SPA 车身车间维护负责人 Roberto Militello 说道: “IO-Link 以数字方式传输数据,从而进行可靠的过程控制。 测量值在传感器中转换为数字数据,然后进行转发。 此外,我们可以对传感器的开关点进行编程,实现无需亲身接近传感器、直接在服务器上得到早期的警告和报警。 我们能够在服务器上看到传感器,并对传感器进行调校。 同时也不再需要在更换传感器后进行程序的编写。”

LINERECORDER AGENT 担当软件。 它可以收集传感器数据,将它们存放在 Microsoft SQL 数据库中。 SMARTOBSERVER 可以分析和显示这个数据。 Guiseppe Sotira 再次说道: “ifm 的 SMARTOBSERVER 软件对来自所有传感器的测量值进行监控和管理。 参数的显示则可清晰表现生产工厂的完整形象。 每个结果都可以清晰地进行查看。 系统会将早期警告或报警等警报内容,通过电子邮件件方式进行发送。” 这样就实现了完美符合工业 4.0 理念的基于状况维护。

SMARTOBSERVER 可提供直到各单独传感器内部的透明度。

总结

ifm 为 IVECO 于正常运转中安装完成了系统,未令生产停止。 新系统可通过并行运转的方式进行彻底测试。

总而言之: ifm 的系统证明了自身的价值。 紧急损坏现在可在早期得到发现,且无须停止生产即可消除。 作为总结,Guiseppe Sotira 概括道: “感谢与 ifm 的这次合作,IVECO 已经做好了工业 4.0 的完善准备。”

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