Manutenzione predittiva di successo: moneo presso Nissha
Nissha Metallizing Solutions utilizza la manutenzione predittiva per aumentare in modo significativo l’efficienza produttiva. Grazie alla combinazione tra la tecnologia intelligente dei sensori ifm e le analisi basate sull’intelligenza artificiale di moneo, l’azienda ottiene una visibilità continua sullo stato di salute delle macchine e riduce al minimo i fermi imprevisti.
Nel sito italiano, il monitoraggio in tempo reale di vibrazioni, temperatura, pressione e umidità costituisce la base per rilevare tempestivamente eventuali anomalie. Questo approccio predittivo consente al team di manutenzione di individuare i segnali di usura, intervenire prima che si verifichino guasti e mantenere gli asset critici sempre operativi in modo affidabile.
Cosa imparerai nel video:
- In che modo la manutenzione predittiva aumenta l’operatività e la stabilità dei processi
- Come i sensori ifm forniscono dati affidabili e in tempo reale sulle condizioni operative
- Come l’intelligenza artificiale di moneo individua le anomalie prima che si trasformino in guasti
- Come gli insight basati sui dati consentono una pianificazione proattiva della manutenzione
