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IIoT: miglioramenti del processo in tempo reale
L'automazione industriale consente il funzionamento autonomo delle macchine. I comandi programmati controllano le azioni della macchina in base a parametri predefiniti. Industrial Internet of Things (IIoT) fa un ulteriore passo avanti. Non solo automatizza i sistemi a livello di impianto, ma rende utilizzabili anche dati di sensori, valvole e altri dispositivi che in passato erano inaccessibili. Questi dati possono essere trasformati in informazioni utili per migliorare i processi in tempo reale, anche da postazioni remote. Con un processore edge implementato con algoritmi specifici per la macchina, è possibile prevedere, mettere a punto e migliorare i processi a livello di singola macchina.
Il contributo di ifm ad IIoT
ifm crede che il percorso verso una produzione intelligente debba essere facile da realizzare, senza la necessità di costosi consulenti e lunghe fasi di test. Pertanto si impegna a rispettare quanto segue:
I progetti IIoT devono fornire vantaggi chiari e misurabili per la produzione.
La tecnologia dovrebbe essere "plug and work" e richiedere il minimo sforzo per generare rapidamente vantaggi per il cliente.
Hardware e software devono essere facili da implementare, senza la necessità di conoscenze specialistiche o consulenza per l’integrazione.
L’architettura delle soluzioni dovrebbe essere "aperta" per la comunicazione con le principali piattaforme hardware e software.
Le soluzioni software low-code sono ideali per ridurre gli sforzi e il time-to-market dei progetti IIoT.
I progetti Proof-of-Concept possono migliorare la definizione del progetto e creare un valore aggiunto che porta a un ROI più rapido.
La tua lista di controllo per la disponibilità IIoT
La trasformazione digitale può essere molto semplice se si parte da un approccio strategico.
Orientamento strategico: definisci l'obiettivo dell'introduzione di IIoT. Inizia con un'applicazione o un Case Study orientato a un importante obiettivo aziendale generale.
- In che modo una più rapida disponibilità operativa degli impianti potrebbe aiutarti a soddisfare la domanda del mercato?
- La riduzione dei costi energetici potrebbe aumentare la redditività?
- Garantire le massime prestazioni del sistema può aiutare a soddisfare la crescente domanda dei clienti?
- La riduzione del consumo di acqua potrebbe aiutarti a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità ritenuti importanti dai clienti?
Valutazione e creazione del tuo stack tecnologico: hai le tecnologie giuste per supportare un'iniziativa IIoT e sei pronto a scalare anche senza specialisti o consulenti?
- Selezione della tecnologia digitale: identifica le tecnologie adatte, come i sensori collegati, i protocolli di comunicazione e le aziende di automazione che ti possono fornire le informazioni necessarie per dimostrare che il sistema funzionerà.
- Le tecnologie devono fornire un Proof-of-Concept ed essere facilmente scalabili per un'implementazione di successo.
- Le tecnologie open source consentono di evitare l'archiviazione dei dati in sistemi proprietari.
- Integrazione dati: assicurati che le tue origini dati siano progettate in modo da poter essere integrate in altre tecnologie open source. La scelta delle giuste tecnologie agnostiche consente di inviare senza problemi i dati della macchina a molte opzioni software.
Ottimizzazione dei processi: per misurare correttamente il Return on investment, è necessario confrontare i processi attuali con l'automazione e la visualizzazione della raccolta dei dati. Ciò consente di comunicare rapidamente il successo di un'iniziativa.
- Mappatura dei processi: documenta e analizza i processi esistenti per identificare le possibilità di miglioramento.
- Opzioni di automazione: identifica le attività che possono essere automatizzate per aumentare l'efficienza.
- Implementazione snella: implementa processi snelli per ridurre gli sprechi e ottimizzare la produzione.
- Tecnologie per il controllo della qualità: utilizza tecnologie avanzate di controllo della qualità per il monitoraggio e il miglioramento continui.
- Monitoraggio e analisi: implementa il monitoraggio e l'analisi in tempo reale per misurare le prestazioni e promuovere il miglioramento continuo.
L'implementazione di iniziative IIoT in un data center richiede un approccio strategico. La scelta e l'investimento nelle tecnologie giuste fin dall'inizio possono garantire il successo della transizione. Questa lista di controllo può servire come punto di partenza per valutare se disponi delle risorse necessarie per avviare un'iniziativa IIoT.
