Erfolgreiche vorausschauende Wartung: moneo bei Nissha
Videobericht
Nissha Metallizing Solutions nutzt vorausschauende Wartung, um die Produktionseffizienz deutlich zu steigern. Durch die Kombination intelligenter ifm-Sensortechnologie mit KI-gestützten Analysen in moneo erlangt das Unternehmen kontinuierliche Transparenz über den Zustand seiner Maschinen und minimiert unerwartete Ausfallzeiten.
Am italienischen Standort liefert die Echtzeitüberwachung von Vibration, Temperatur, Druck und Feuchtigkeit die Datengrundlage für die frühzeitige Erkennung von Anomalien. Dieser vorausschauende Ansatz ermöglicht es dem Wartungsteam, Verschleißmuster zu erkennen, Probleme zu beheben, bevor Ausfälle auftreten, und den zuverlässigen Betrieb kritischer Anlagen sicherzustellen.
Ihre Learnings aus diesem Video:
- Wie vorausschauende Wartung die Betriebszeit und die Betriebsstabilität erhöht
- Wie ifm-Sensoren genaue Zustandsdaten in Echtzeit liefern
- Wie die KI von moneo Anomalien erkennt, bevor sie zu Ausfällen führen
- Wie datengestützte Erkenntnisse eine proaktive Wartungsplanung ermöglichen