Whitepaper "moneo SmartLimitWatcher – Intelligente dynamische Grenzwertüberwachung für kritische Prozessgrößen"

In der modernen Industrieproduktion entstehen durch ungeplante Stillstandzeiten enorme finanzielle Verluste. Studien zeigen, dass die 500 größten Unternehmen weltweit jährlich etwa 1,4 Billionen Dollar durch ungeplante Ausfälle verlieren – das entspricht 11% ihrer Gesamteinnahmen. Eine der zentralen Herausforderungen besteht in der zuverlässigen Überwachung kritischer Prozessparameter wie Temperatur, Durchfluss und Vibration.

Der moneo SmartLimitWatcher bietet eine innovative KI-basierte Lösung für dieses Problem und ermöglicht die automatische und frühzeitige Erkennung von Anomalien in kritischen Prozessgrößen auf Basis abhängiger Sensordaten und Prozessparameter. Durch seinen No-Code-Ansatz können auch Anwender ohne Data-Science-Kenntnisse komplexe Überwachungssysteme mit dynamischen Grenzwerten implementieren.

In diesem Whitepaper erfahren Sie:

• Wie das System komplexe Zusammenhänge zwischen Prozessgrößen erkennt und daraus dynamische Grenzwerte ableitet
• Wie der integrierte 5-Schritte-Assistent eine schnelle und einfache Inbetriebnahme gewährleistet
• Wie die selbstlernenden Algorithmen die Grenzwerte automatisch an verschiedene Betriebszustände anpassen
• Wie sowohl horizontale (vergleichbare Maschinenkomponenten) als auch vertikale (einzelne Bauteile) Überwachungsstrategien umgesetzt werden können
• Wie die flexible Systemarchitektur sich in bestehende Produktionsumgebungen integrieren lässt

Entdecken Sie, wie der moneo SmartLimitWatcher Ihnen hilft, Anomalien frühzeitig zu erkennen und kostspielige Produktionsausfälle zu vermeiden, indem ungewünschte Prozessveränderungen durch intelligente, dynamische Grenzwertüberwachung rechtzeitig identifiziert werden.

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