Whitepaper "moneo PatternMonitor – KI-gestützte Erkennung ungewünschter Veränderungen bei kritischen Prozesswerten"

In der modernen Industrieproduktion entstehen durch ungeplante Stillstandzeiten enorme finanzielle Verluste. Studien zeigen, dass die 500 größten Unternehmen weltweit jährlich etwa 1,4 Billionen Dollar durch ungeplante Ausfälle verlieren – das entspricht 11% ihrer Gesamteinnahmen. Eine der zentralen Herausforderungen besteht in der zuverlässigen Überwachung kritischer Prozessparameter wie Temperatur, Durchfluss und Vibration.

Der moneo PatternMonitor bietet eine innovative KI-basierte Lösung für dieses Problem und ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien in kontinuierlichen Prozessen. Durch seinen No-Code-Ansatz können auch Anwender ohne Data-Science-Kenntnisse komplexe Überwachungssysteme implementieren und steuern.

In diesem Whitepaper erfahren Sie:

• Wie das System drei kritische Mustertypen analysiert: Trends, Volatilität und Niveauwechsel
• Wie der integrierte 5-Schritte-Wizard eine schnelle und einfache Inbetriebnahme gewährleistet
• Wie die selbstlernenden Algorithmen sich automatisch an Prozessveränderungen anpassen
• Wie die intelligente Filterung von Fehlalarmen die Zuverlässigkeit der Anomalieerkennung erhöht
• Wie die flexible Systemarchitektur sich in bestehende Produktionsumgebungen integrieren lässt

Entdecken Sie, wie der moneo PatternMonitor Ihnen hilft, Anomalien frühzeitig zu erkennen und kostspielige Produktionsausfälle zu vermeiden, indem ungewünschte Veränderungen in Ihren kritischen Prozesswerten rechtzeitig identifiziert werden.

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