Danfoss Francia: potenciales de ahorro a la vista gracias a moneo
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Resumen Datos de sensores que ahorran dinero: gracias a moneo, Danfoss detecta las pérdidas ocultas y los fallos inminentes en una fase temprana, lo que le permite ahorrar más de 80.000 euros al año. |
Los datos se convierten en ahorros
Danfoss descubre pérdidas ocultas y ahorra más de 80.000 euros al año gracias a moneo
En la actualidad, las empresas industriales producen una gran cantidad de datos de proceso. Sin embargo, únicamente se genera un verdadero valor añadido cuando esta información se analiza y se relaciona entre sí de manera inteligente. Este es precisamente el paso que ha dado Danfoss en su planta de producción de la localidad francesa de Reyrieux. Este fabricante líder mundial de tecnología de refrigeración y aire acondicionado ha implementado la plataforma IIoT moneo de ifm en esta planta, con el objetivo de aumentar la transparencia de sus procesos de producción, reducir el consumo de energía y permitir la planificación de un mantenimiento predictivo. El resultado habla por sí solo: un ahorro anual de más de 80.000 euros, una mayor disponibilidad de las instalaciones y una visión completamente nueva de la producción.
Innovación en tecnología de refrigeración y aire acondicionado
En su planta de producción francesa ubicada en Reyrieux, la empresa fabrica compresores alternativos para sistemas de refrigeración y aire acondicionado. La producción se desarrolla de manera casi ininterrumpida, por lo que las paradas imprevistas o las pérdidas de energía innecesarias tienen un impacto directo en la productividad y la rentabilidad.
Como parte de su estrategia de digitalización, Danfoss se propuso optimizar el aprovechamiento de los datos de proceso disponibles. Aunque ya existían numerosos sensores instalados en las plantas de producción, hasta ahora la información únicamente se analizaba de forma selectiva. Por esta razón, muchos problemas pasaban desapercibidos, especialmente cambios graduales que solo se hacían evidentes después de semanas o meses y que se manifestaban en forma de aumento de los costes energéticos o de problemas técnicos.
De valores de medición individuales a una visión completa de la instalación
Antes de la implementación de moneo, el mantenimiento se basaba principalmente en controles periódicos, los conocimientos prácticos de los empleados y el análisis de las facturas de consumo energético. Si bien este enfoque funcionaba bien ante problemas evidentes, las pequeñas fugas, el aumento gradual del consumo de fluidos o los primeros indicios de desgaste mecánico solían pasar inadvertidos durante mucho tiempo.
Como resultado, los fallos a menudo solo se detectaban una vez que ya habían provocado interrupciones en la producción o costes operativos elevados innecesarios. Por tanto, el objetivo estaba bien claro: todos los datos relevantes del proceso se debían recopilar en un sistema centralizado, supervisar de manera continua y analizar automáticamente. De este modo, sería posible detectar las pérdidas ocultas antes de que derivaran en gastos elevados.
moneo aúna tecnología de sensores y análisis de datos
La implementación de moneo ha permitido a Danfoss crear una plataforma central para la supervisión de sus instalaciones de producción. El software recopila datos de una amplia variedad de sensores y los presenta de forma clara en paneles de control y vistas de tendencias a largo plazo. Al mismo tiempo, controla los valores límite definidos e informa automáticamente a los responsables en cuanto los parámetros del proceso se encuentran fuera de los rangos previstos.
Entre los parámetros supervisados se incluyen la temperatura, la presión, el caudal y las vibraciones, que son precisamente las variables de medición fundamentales para un funcionamiento seguro y rentable de la instalación. Los datos no solo se analizan en tiempo real, sino que también se guardan a largo plazo. Esto permite detectar cambios graduales que, de otro modo, pasarían prácticamente inadvertidos en las actividades diarias.
Desde el inicio del proyecto en 2020, la solución se ha ido ampliando de forma continuada. Actualmente, el sistema incorpora más de 400 sensores que se encargan de supervisar de forma permanente más de 1.200 parámetros del proceso. De este modo, Danfoss puede contar con una imagen digital casi completa de su producción.
Fuga de nitrógeno detectada en un plazo de 24 horas
Las ventajas de la supervisión continua se hicieron evidentes poco después de la implementación de moneo.
Después de las tareas de mantenimiento realizadas por un proveedor externo, una válvula de nitrógeno se quedó accidentalmente entreabierta. Este incremento del consumo habría pasado prácticamente desapercibido en el día a día de la producción. Probablemente, la primera señal de esta pérdida innecesaria habría llegado meses después con la siguiente factura del gas.
Sin embargo, al registrar y analizar permanentemente los datos de consumo, moneo pudo detectar esta anomalía en tan solo 24 horas. Los responsables recibieron un aviso automático y pudieron reaccionar de inmediato. La fuga se solucionó rápidamente, evitando así un consumo innecesario de gas.
Este ejemplo demuestra de manera contundente la rapidez con la que se amortizan las inversiones en sistemas de supervisión basados en datos. En lugar de limitarse a reaccionar ante los problemas, estos se detectan y se solucionan de inmediato.
Imagen 2: Un caudalímetro de la gama SD de ifm supervisa el consumo de nitrógeno. Los valores de medición se transmiten a moneo en tiempo real y se analizan de forma continua.
Imagen 3: En el panel de control de moneo se visualiza al instante el aumento inusual del consumo de nitrógeno, lo que permite reaccionar rápidamente ante la presencia de fugas.
El mantenimiento predictivo evita averías costosas
Otro proyecto de optimización se centró en los accionamientos eléctricos empleados en las operaciones de producción. Anteriormente, se producían averías con frecuencia. Las correas sueltas, la falta de lubricación o el desgaste progresivo provocaban aproximadamente diez averías al año.
Cada uno de estos daños generaba unos gastos de reparación de entre 3.000 y 4.000 euros. A esto se sumaban las interrupciones de la producción, los costes de personal y las intervenciones de mantenimiento no planificadas.
Gracias a la supervisión continua de las instalaciones, moneo detecta actualmente cualquier cambio en el estado de las máquinas en una fase temprana. Las vibraciones inusuales u otros indicios de desgaste se manifiestan mucho antes de que un componente sufra una avería. Esto permite planificar las tareas de mantenimiento e integrarlas en los procesos de producción existentes.
Como resultado, se han podido evitar aproximadamente diez averías al año. Este solo hecho ha supuesto para Danfoss un ahorro de unos 40.000 euros al año, al tiempo que ha aumentado considerablemente la disponibilidad de las instalaciones. Hoy en día, es posible realizar un mantenimiento mucho más predictivo y eficiente que antes.
Las tendencias a largo plazo revelan pérdidas graduales
No todas las optimizaciones son el resultado de una alarma. Los análisis a largo plazo que ofrece moneo resultaron especialmente valiosos.
A continuación, expondremos un caso relacionado con el consumo de helio en una planta de producción. Los valores de medición se mantenían cada día dentro del rango previsto, por lo que el personal no tenía motivos para intervenir.
Solo el análisis de la tendencia a largo plazo reveló que el consumo había ido aumentando de forma continua durante varios meses, pasando de aproximadamente 0,2 a casi 1 metro cúbico por hora. El cambio se desarrolló de manera tan gradual que pasó prácticamente inadvertido en las actividades diarias de la empresa.
Gracias a este hallazgo, se pudo identificar y solucionar la causa de forma específica. El resultado fue un ahorro adicional de más de 40.000 euros al año. Precisamente este ejemplo demuestra el extraordinario valor añadido de los análisis basados en datos: no solo se detectan las averías graves, sino también las anomalías que se producen gradualmente y que, a largo plazo, pueden ocasionar costes elevados.
Mayor transparencia en la producción y el mantenimiento
Además de los ahorros cuantificables de inmediato, Danfoss se beneficia de una transparencia considerablemente mayor en todo el proceso de producción. Todos los datos de proceso están disponibles de forma centralizada y se pueden analizar entre diferentes ubicaciones. El análisis de las causas se desarrolla con mucha mayor rapidez, las decisiones se basan en datos fiables en lugar de en suposiciones, y las intervenciones de mantenimiento se llevan a cabo justo donde son realmente necesarias.
Así se ha avanzado gradualmente del clásico mantenimiento reactivo a una estrategia de mantenimiento basada en datos y condiciones. Las instalaciones de producción permanecen operativas durante más tiempo, los recursos se utilizan de forma más eficiente y el consumo de energía se puede optimizar de manera continua.
"Con moneo logro resolver un problema cada mes"
Para Karl Lobry, General Manager de Danfoss, las ventajas de la plataforma se hacen especialmente evidentes en las actividades diarias: "Con moneo logro resolver un problema cada mes, lo que ya hace que el software sea rentable por sí mismo". Esta afirmación deja claro que el verdadero valor añadido no radica únicamente en los ahorros documentados. Lo esencial es la capacidad de detectar los problemas en una fase temprana, de modo que sea posible implementar mejoras de manera continua.
Imagen 4: Los precisos caudalímetros de la gama SD de ifm registran el consumo de helio y proporcionan la base para los análisis de tendencias a largo plazo.
Imagen 5: El análisis a largo plazo en moneo detecta aumentos graduales del consumo de helio, que a menudo pasan desapercibidos en el día a día de la producción.
Imagen 1: En la planta de Danfoss ubicada en la localidad francesa de Reyrieux, la empresa se dedica a la fabricación de compresores alternativos para sistemas de refrigeración y aire acondicionado.
Conclusión
El proyecto en Danfoss evidencia cómo las empresas pueden aprovechar los datos de los sensores existentes para generar un valor económico. Gracias a moneo, los valores de medición no solo se recopilan, sino que también se transforman en recomendaciones de mantenimiento específicas. Las fugas se detectan en cuestión de horas, el estado de las máquinas se supervisa de manera continua y las pérdidas graduales de energía quedan al descubierto.
Así es como una iniciativa de digitalización se ha convertido en una poderosa herramienta para la optimización continua de la producción. El resultado es un ahorro anual documentado de más de 80.000 euros, una mayor disponibilidad de las instalaciones y una estrategia de mantenimiento moderna basada en datos. Por tanto, el caso de Danfoss es un claro ejemplo de cómo la digitalización industrial puede generar beneficios económicos cuantificables en la práctica.
