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- El camino hacia el IIoT
IIoT: mejora de los procesos en tiempo real
La automatización industrial permite que las máquinas funcionen de manera autónoma. Los comandos programados controlan las acciones de la máquina basándose en los parámetros predefinidos. El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) va un paso más allá. No solo automatiza los sistemas en la instalación, sino que también permite que los datos de sensores, válvulas y otros equipos, que antes eran inaccesibles, estén ahora disponibles para su uso. Estos datos se pueden transformar en información valiosa, mejorando los procesos en tiempo real, incluso desde ubicaciones remotas. Con un procesador Edge equipado con algoritmos específicos para cada máquina, puedes predecir, ajustar y mejorar los procesos de cada una de ellas.
La contribución de ifm al IIoT
En ifm, creemos que tu camino hacia una producción inteligente debería ser fácil de recorrer, sin la necesidad de costosos asesores ni prolongadas fases de prueba. Por ello, nos comprometemos a cumplir lo siguiente:
Los proyectos de IIoT deben ofrecer ventajas claras y cuantificables a la industria manufacturera.
La tecnología debe ser "Plug and Work" e implicar el mínimo esfuerzo para lograr rápidamente beneficios para los clientes.
El hardware y el software deben ser fáciles de implementar sin necesidad de conocimientos especializados ni asesoramiento para su integración.
La arquitectura de la solución debe ser "abierta" para permitir la comunicación con las plataformas de hardware y software más importantes.
Las soluciones de software de bajo código son las más adecuadas para reducir el esfuerzo y acortar el plazo de lanzamiento de los proyectos de IIoT.
Las pruebas de concepto pueden mejorar la definición de los proyectos y generar un valor añadido que acelere el retorno de la inversión.
Lista para evaluar tu preparación para el IIoT:
La transformación digital puede ser mucho más sencilla si comienzas con un enfoque estratégico.
Orientación estratégica: Define el objetivo que quieres lograr con la implementación del IIoT. Empieza con una aplicación o un caso práctico que esté alineado con un objetivo empresarial estratégico.
- ¿De qué manera una puesta a disposición más rápida de las instalaciones podría ayudarte a satisfacer la demanda del mercado?
- ¿Una reducción de los costes energéticos podría mejorar tu rentabilidad?
- ¿Asegurar el máximo rendimiento del sistema te podría ayudar a satisfacer la creciente demanda de los clientes?
- ¿La reducción del consumo de agua podría ayudarte a alcanzar los objetivos de sostenibilidad que demandan los clientes?
Evalúa y crea tu pila tecnológica: ¿Dispones de las tecnologías adecuadas para respaldar una iniciativa de IIoT? ¿Estas tecnologías están preparadas para su escalado sin la necesidad de especialistas ni consultores?
- Selección de la tecnología digital: Identifica las tecnologías adecuadas, como sensores conectados, protocolos de comunicación y empresas de automatización que puedan proporcionarte la información necesaria para demostrar que el concepto funcionará.
- Las tecnologías deben ofrecer una prueba de concepto y una estructura fácilmente escalable para garantizar una implementación exitosa.
- Las tecnologías de código abierto evitan que tus datos se almacenen en sistemas propietarios.
- Integración de datos: Asegúrate de que tus fuentes de datos están diseñadas para permitir su integración con otras tecnologías de código abierto. La elección de las tecnologías agnósticas adecuadas garantiza una transmisión fluida de los datos de las máquinas a numerosas opciones de software.
Optimización de procesos: Para una medición adecuada del retorno de la inversión, es necesario comparar tus procesos actuales con la automatización y visualización de la recopilación de datos. Esto te permitirá comunicar rápidamente el éxito de una iniciativa.
- Mapeo de procesos: Documenta y analiza los procesos existentes con el fin de identificar posibles mejoras.
- Posibilidades de automatización: Identifica las tareas que se pueden automatizar para mejorar la eficiencia.
- Implementación de la metodología Lean: Aplica prácticas Lean para reducir los desperdicios y optimizar la producción.
- Tecnologías para el control de calidad: Utiliza tecnologías avanzadas de control de calidad para la supervisión y mejora continua.
- Supervisión y análisis: Implementa la supervisión y el análisis en tiempo real para medir el rendimiento y fomentar la mejora continua.
La implementación de iniciativas de IIoT en un centro de datos requiere un enfoque estratégico. Si seleccionas e inviertes en las tecnologías adecuadas desde el principio, tendrás asegurado el éxito de la transición. Esta lista de comprobación te puede servir como punto de partida para evaluar si dispones de los recursos necesarios para poner en marcha una iniciativa de IIoT.
