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  1. moneo: piattaforma IIoT
  2. Use cases

Rilevamento delle quantità prodotte di pezzi buoni/difettosi con moneo RTM

Conteggio dei pezzi buoni e pezzi difettosi sull’impianto in linea PT

Su un impianto di produzione automatizzato in ifm prover vengono realizzati diversi componenti per sensori di pressione. Alla fine del processo di produzione, i pezzi buoni vengono separati da quelli difettosi.

Lo smistamento viene eseguito da una pinza. Nell’ambito della garanzia di qualità, è necessario determinare la distribuzione quantitativa per poter effettuare analisi per la valutazione della qualità del prodotto e del processo di produzione.

Situazione iniziale

La quantità prodotta non veniva monitorata centralmente e la quantità di pezzi buoni e pezzi difettosi non veniva registrata. Il personale della produzione non veniva informato della presenza di pezzi difettosi e non c'era una panoramica degli scarti prodotti. L'intero processo non era trasparente. Un'ottimizzazione con scenari di pianificazione non era possibile a causa della mancanza dei dati storici.

Obiettivo del progetto

Introduzione di una garanzia di qualità costante attraverso il rilevamento e l'analisi delle quantità prodotte per pezzi buoni e difettosi e un'ottimizzazione per la produzione e il processo a valle (es. riparazione dei pezzi difettosi).

Realizzazione

Presso ifm prover gmbh è stato installato moneo RTM, centralmente, su un server. I pezzi prodotti vengono smistati tramite due scivoli, distinti per pezzi buoni e pezzi difettosi. Su ciascuno degli scivoli è stato installato un sensore ottico che conta la quantità dei pezzi trasportati dal nastro trasportatore.

Entrambi i contatori vengono visualizzati nel display multifunzione IO-Link che converte i valori in un segnale IO-Link e lo trasmette al master IO-Link. Il master IO-Link fornisce i dati di processo per la visualizzazione, il calcolo e l'analisi in moneo RTM.

Risultato

È stato possibile garantire la qualità in modo sostenibile migliorando la qualità del processo e del prodotto. Il successivo lavoro di riparazione è stato ottimizzato potendo reagire prontamente al cambiamento dei valori di processo. Con queste misure è stato possibile ridurre i costi.

Conclusioni

Gli obiettivi sono stati raggiunti grazie a questa riorganizzazione.

Struttura del sistema con master IO-Link

  1. Sensori induttivi (IFC246: 1 sensore per pezzi buoni / 1 sensore per pezzi difettosi)
  2. Opzione di reset (es. interruttore a chiave)
  3. Display multifunzione IO-Link (DX2055)
  4. Master IO-Link (AL1350)

Dashboard

Una panoramica si trova nella dashboard di moneo. La dashboard fornisce all'utente una panoramica dei valori di processo rilevanti per questo impianto.

  1. Attuale quantità di produzione totale (calcolata di pezzi buoni [2] e difettosi [3])
  2. Valore del contatore pezzi difettosi
  3. Valore del contatore pezzi buoni
  4. Rapporto tra pezzi difettosi e pezzi buoni
  5. Visualizzazione a semaforo del rapporto (<0,5% = verde, >0,5% giallo, >1,0% = rosso)

Analisi

La funzione di analisi permette osservazioni dettagliate dello stato attuale in confronto ai dati storici registrati. Questo permette di identificare il processo di produzione e i processi di qualità, avviare le misure appropriate e tracciarne l'efficacia.

A seconda del processo di produzione, possono verificarsi variazioni della qualità anche a causa dei cambiamenti delle condizioni ambientali, ad es. temperatura ambiente o umidità. Includendo ulteriori valori di processo nell'analisi, è possibile rilevare tali correlazioni.

Tasks & Tickets: gestire le soglie con moneo RTM

Definendo i valori di soglia in modo individuale, possono essere definiti diversi livelli di allarme scalabili, così come i canali di informazione.

  1. Soglia per il limite di avviso
  2. Soglia per il limite di allarme

Gestire le regole di elaborazione ticket

Definizione delle regole di avviso e allarme tramite la procedura guidata integrata.

  1. Definizione delle soglie (5) e delle origini dati (6)
  2. Definisce quale regola viene applicata
  3. Definisce la priorità dell’avviso o dell’allarme
  4. Definisce il gruppo di destinatari dell’e-mail
  5. Definizione dei valori di soglia rilevanti
  6. Definizione delle origini dati corrispondenti

L'e-mail generata da moneo contiene già le informazioni del ticket:

  • Origine dati interessata
  • Valore superato per difetto o per eccesso
  • Priorità del ticket
  • Timestamp

Calculated values: valori calcolati

Volume di produzione totale

CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL

  1. Contatore pezzi difettosi (CTU BAD)
  2. Contatore pezzi buoni (CTU GOOD)
  3. Volume di produzione totale (CTU TOTAL)

Rapporto percentuale tra pezzi buoni e pezzi difettosi
Calcolo del rapporto dei pezzi difettosi rispetto alla quantità totale.

RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL

  1. Contatore pezzi difettosi (CTU BAD)
  2. Costante 100%
  3. Volume di produzione totale (CTU TOTAL)
  4. Rapporto tra pezzi difettosi e quantità totale in %