• Produtos
  • Indústrias
  • IIoT e soluções
  • Assistência
  • Empresa
  1. moneo: plataforma IIoT
  2. Use cases

Levantamento da quantidade de peças boas/ruins produzidas com o moneo RTM

Contagem de peças boas e ruins na instalação em linha de sensores de pressão

Na ifm prover são produzidos diferentes componentes para sensores de pressão em uma linha de produção automática. A separação entre peças boas e ruins ocorre no final do processo de produção.

A separação é feita por um braço com garras. No âmbito do controle de qualidade, as quantidades devem estar corretas para que uma análise sobre a avaliação da qualidade do produto e do processo seja conduzida.

A situação inicial:

A quantidade produzida não era monitorada de maneira centralizada e não havia nenhum registro da quantidade de peças boas/ruins. O pessoal da produção não era informado da presença de peças defeituosas e não havia nenhum controle da quantidade de peças reprovadas. O processo completo não era transparente. Não era possível otimizar através de cenários de planejamento pois não havia dados históricos.

Objetivo do projeto:

A implantação de uma garantia de qualidade constante através da coleta e análise das quantidades de peças boas e ruins produzidas e uma otimização do processo de fabricação e do processo posterior (por exemplo, reparo das peças ruins).

A implantação:

Na ifm prover gmbh, o moneo|RTM está instalado de forma centralizada em um servidor. As peças produzidas são classificadas e separadas em peças boas/ruins por meio de dois transportadores. Em cada transportador foi instalado um sensor óptico que conta a quantidade de peças transportadas pelo sistema de transporte.

Ambos os contadores são mostrados no visor multifuncional IO-Link. São convertidos em um sinal IO-Link que é transmitido para o mestre IO-Link. O mestre IO-Link fornece os dados do processo para a visualização, cálculo e análise no moneo|RTM.

O benefício:

Foi possível garantir a qualidade de forma sustentável e melhorar a qualidade do processo e do produto. Os trabalhos de reparo posteriores foram otimizados e é possível reagir rapidamente às mudanças dos valores do processo. Com essas medidas já foi possível reduzir custos.

Conclusão:

Os objetivos puderem ser alcançados graças à mudança.

Configuração do sistema com mestre IO-Link

  1. Sensores indutivos (IFC246: 1 sensor para peças boas / 1 sensor para peças ruins)
  2. Opção de reinicialização (ex.: chave interruptora)
  3. Indicador multifuncional IO-Link (DX2055)
  4. Mestre IO-Link (AL1350)

Tela

Obtenha uma visualização geral na tela do moneo. A tela fornece ao usuário uma visão geral dos valores relevantes do processo para essa instalação.

  1. Quantidade de produção total atual (calculada a partir de peças boas [2] e ruins [3])
  2. Valor do contador para peças ruins
  3. Valor do contador para peças boas
  4. Relação entre peças boas e ruins
  5. Visualização da relação em forma de semáforo (<0,5% = verde, >0,5% amarelo, >1,0% = vermelho)

Análise

A função de análise permite observações detalhadas da condição atual em comparação com os dados históricos registrados. Isto permite identificar o processo de produção e os processos de qualidade, tomar as medidas apropriadas e rastrear a sua eficácia.

Dependendo do processo de produção, é possível ocorrer também variações de qualidade causadas por mudanças das condições ambientais, como por exemplo, temperatura ambiente ou umidade do ar. Este tipo de correlação pode ser detectada ao incluir outros valores de processo na análise.

Tarefas e tickets: Gestão de valores limites com o moneo RTM

Através da definição individual dos valores limites, é possível definir diferentes níveis de alarme e de escalonamento, assim como canais de informação.

  1. Valor limite para a advertência
  2. Valor limite para o alarme

Gerenciar regras de processamento de tickets

Definição de regras de advertência e alarme através do assistente integrado.

  1. Definição dos valores limites (5) e fontes de dados (6)
  2. Define qual regra será aplicada
  3. Define a urgência da advertência ou do alarme
  4. Define o grupo de destinatários para os e-mails
  5. Definição dos valores limites relevantes
  6. Definição das fontes de dados correspondentes

O e-mail gerado através do moneo já contém informações sobre os tickets:

  • Fonte de dado afetada
  • Valor que foi excedido ou não alcançado
  • Prioridade do ticket
  • Registro de tempo

Calculated values: valores calculados

Quantidade total de produção

CTU BAD+CTU GOOD= CTU TOTAL

  1. Contador de peças ruins (CTU BAD)
  2. Contador de peças boas (CTU GOOD)
  3. Quantidade total de produção (CTU TOTAL)

Relação percentual entre peças boas e peças ruins
Cálculo da proporção de peças ruins em comparação com a quantidade total.

RATION GOOD BAD [%] = CTU BAD * 100 / CTU TOTAL

  1. Contador de peças ruins (CTU BAD)
  2. Constante 100%
  3. Quantidade total de produção (CTU TOTAL)
  4. Proporção de peças ruins em relação à quantidade total em %